| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 基于遥感数据的森林碳储量研究方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于MODIS的森林碳储量研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 森林碳储量估算不确定性研究进展 | 第14-19页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 2 研究区概况与数据 | 第21-31页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21-22页 |
| 2.1.1 研究区范围 | 第21页 |
| 2.1.2 自然环境 | 第21-22页 |
| 2.1.3 植被特征 | 第22页 |
| 2.2 数据资料 | 第22-31页 |
| 2.2.1 森林资源样地清查数据 | 第22-24页 |
| 2.2.2 不确定性研究数据 | 第24-25页 |
| 2.2.3 Landsat TM数据与处理 | 第25-27页 |
| 2.2.4 MODIS数据 | 第27-31页 |
| 3 基于抽样的总体森林碳储量不确定性 | 第31-45页 |
| 3.1 生物量模型拟合 | 第31页 |
| 3.2 基于抽样总体的不确定性研究方法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 测量不确定性计算 | 第31-33页 |
| 3.2.2 模型不确定性计算 | 第33-35页 |
| 3.2.3 抽样不确定性 | 第35页 |
| 3.2.4 不确定性合成 | 第35-36页 |
| 3.3 结果与分析 | 第36-43页 |
| 3.3.1 生物量模型拟合 | 第36页 |
| 3.3.2 基于一元模型的森林生物量估算不确定性 | 第36-38页 |
| 3.3.3 基于二元生物量模型估算的不确定性 | 第38-40页 |
| 3.3.4 使用树高曲线对估算结果的影响 | 第40页 |
| 3.3.5 建模样本数量对模型不确定性的影响 | 第40-41页 |
| 3.3.6 不同分组方式对模型残差变异不确定性的影响 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于遥感估测的森林碳储量估测不确定性 | 第45-61页 |
| 4.1 研究方法 | 第45-50页 |
| 4.1.1 遥感碳储量估测方法 | 第45-49页 |
| 4.1.2 样地碳储量估算不确定性 | 第49页 |
| 4.1.3 遥感模型估算不确定性 | 第49-50页 |
| 4.2 结果与分析 | 第50-60页 |
| 4.2.1 基于TM数据的县级研究区估算结果 | 第50-53页 |
| 4.2.2 基于MODIS数据的浙江省碳储量估算 | 第53-58页 |
| 4.2.3 不确定性计算 | 第58-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论与讨论 | 第61-65页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 讨论 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 个人简介 | 第73-74页 |
| 导师简介 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |