| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 市场预测研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 软件系统研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究对象 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 研究管理路线 | 第18-21页 |
| 1.5.1 整体管理 | 第18页 |
| 1.5.2 范围管理 | 第18-19页 |
| 1.5.3 进度管理 | 第19页 |
| 1.5.4 质量管理 | 第19-21页 |
| 第2章 系统预测需求分析与功能设计研究 | 第21-27页 |
| 2.1 软件需求分析方法 | 第21-22页 |
| 2.2 电力市场分析预测软件需求分析 | 第22-25页 |
| 2.2.1 系统管理可视化 | 第22-23页 |
| 2.2.2 电力市场综合分析 | 第23-24页 |
| 2.2.3 基于温度变化的居民用电消费习惯的主题分析 | 第24-25页 |
| 2.3 功能设计 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 电力市场分析预测系统管理设计 | 第27-53页 |
| 3.1 系统架构 | 第27-35页 |
| 3.1.1 整体框架 | 第27-28页 |
| 3.1.2 应用架构 | 第28-30页 |
| 3.1.3 技术架构 | 第30-34页 |
| 3.1.4 数据架构 | 第34-35页 |
| 3.2 核心模块实现 | 第35-39页 |
| 3.2.1 收集初始数据 | 第35-36页 |
| 3.2.2 初始数据模型 | 第36-38页 |
| 3.2.3 选择数据 | 第38-39页 |
| 3.3 预测模型构建 | 第39-52页 |
| 3.3.1 理论依据 | 第39-40页 |
| 3.3.2 关联分析 | 第40-44页 |
| 3.3.3 预测模型 | 第44-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 电力市场分析预测软件应用效果分析 | 第53-68页 |
| 4.1 负荷影响因素分析 | 第53页 |
| 4.2 负荷预测结果分析 | 第53-55页 |
| 4.3 应用效果分析 | 第55-67页 |
| 4.3.1 基于多类型数据融合的全省负荷综合展示分析 | 第55-58页 |
| 4.3.2 基于温度变化的居民用电消费习惯分析 | 第58-64页 |
| 4.3.3 用电量与GDP的关联分析 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 研究成果和结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |