| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容和目标 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 网络中心拓扑 | 第15-23页 |
| 2.1 数据中心概述 | 第15页 |
| 2.2 四种数据中心网络拓扑 | 第15-20页 |
| 2.2.1 VL2拓扑 | 第16页 |
| 2.2.2 Tree拓扑 | 第16-17页 |
| 2.2.3 Fat-Tree拓扑 | 第17-18页 |
| 2.2.4 BCube拓扑 | 第18-20页 |
| 2.3 计算通讯延迟 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 数据中心内的虚拟机容错分配问题 | 第23-33页 |
| 3.1 虚拟机容错分配问题 | 第23-25页 |
| 3.2 问题定义及构造模型 | 第25-28页 |
| 3.2.1 问题定义 | 第25-27页 |
| 3.2.2 构造问题模型 | 第27-28页 |
| 3.3 算法思想 | 第28-29页 |
| 3.4 算法框架 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 具有可控冗余度的虚拟机容错分配算法中的子算法 | 第33-47页 |
| 4.1 寻找满足冗余需求的完全子图 | 第33-37页 |
| 4.1.1 归并排序 | 第33-35页 |
| 4.1.2 判断团的规模——图兰定理 | 第35-36页 |
| 4.1.3 判断团的规模——图的接连 | 第36-37页 |
| 4.2 回溯法 | 第37-40页 |
| 4.3 分支定界算法 | 第40-42页 |
| 4.4 启发式算法 | 第42-44页 |
| 4.4.1 已有的贪心寻团算法 | 第42-43页 |
| 4.4.2 新的启发式算法 | 第43-44页 |
| 4.5 二分匹配Hopcroft-Karp算法 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第47-55页 |
| 5.1 与启发式算法的比较 | 第47-50页 |
| 5.2 与近似算法的比较 | 第50-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 回顾与总结 | 第55-56页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 研究生期间发表论文及参加科研情况说明 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |