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基于小波变换的炉膛火焰图像处理技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题研究的背景和意义第10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·视频图像的数字化第12-13页
   ·本文的主要内容及组织结构第13-14页
第2章 图像处理技术的基本理论第14-21页
   ·视频信号的类型第14-16页
     ·RGB第14-15页
     ·YUV第15页
     ·CMY 和CMYK 模型第15页
     ·HSI 颜色空间第15-16页
   ·常用视频编码技术第16-18页
     ·行程长度编码(RLE)第16-17页
     ·HUFFMAN 编码第17页
     ·变换编码第17页
     ·JPEG 编码标准第17-18页
     ·MPEG 标准第18页
   ·图像处理指标第18-19页
   ·炉膛火焰信息处理第19-20页
   ·本章小节第20-21页
第3章 炉膛火焰视频图像采集第21-33页
   ·WINDOWS 环境中API 的功能第21-22页
     ·API 的功能及其实现第21-22页
     ·API 的调用方法第22页
   ·VFW 体系结构第22-23页
   ·视频图像的采集过程第23-24页
     ·建立视频采集窗口第23-24页
     ·登记回调函数第24页
     ·完成对采集窗口的相关设置第24页
     ·终止视频采集,断开与视频采集设备的连接第24页
   ·视频数据的接收与播放第24-25页
   ·用VIDEO FOR WINDOWS 进行视频采集的实现第25-31页
     ·屏幕图像的捕获第26-28页
     ·将屏幕信息压缩为AVI 文件第28-30页
     ·信息图像的回放第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第4章 基于小波变换的炉膛火焰图像处理第33-50页
   ·小波变换理论第33-37页
     ·连续小波变换第34-35页
     ·离散小波变换第35页
     ·多分辨率分析理论第35-37页
   ·火焰图像的噪声处理方法第37-44页
     ·小波变换模极大值第38-39页
     ·小波相关性去噪第39页
     ·小波阈值去噪方法第39-41页
     ·火焰图像去噪结果及其分析第41-44页
   ·火焰图像的边缘检测第44-49页
     ·经典边缘检测算法第45-46页
     ·CANNY 边缘检测算法第46页
     ·基于小波变换的图像边缘检测算法第46-47页
     ·炉膛火焰图像边缘检测结果第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 软件系统开发概述第50-53页
   ·软件系统的开发方法第50-51页
     ·软件的开发模式第50页
     ·软件开发环境第50-51页
   ·软件系统的逻辑结构第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第6章 结论与展望第53-55页
   ·本文工作总结第53-54页
   ·未来工作展望第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第58-59页
致谢第59-60页
详细摘要第60-69页

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