基于关联规则的火电厂优化目标值确定的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
·本文研究背景及意义 | 第9-10页 |
·数据挖掘技术概述 | 第10-14页 |
·数据挖掘技术的产生和发展 | 第10-11页 |
·数据挖掘技术的功能和方法 | 第11-14页 |
·关联规则挖掘概述 | 第14-17页 |
·关联规则挖掘的产生和发展 | 第14-15页 |
·关联规则挖掘的分类及应用 | 第15-16页 |
·关联规则确定火电厂优化目标值原理 | 第16-17页 |
·本文的内容概要和结构安排 | 第17-18页 |
第2章 关联规则挖掘相关概念及经典算法 | 第18-25页 |
·关联规则挖掘的相关概念 | 第18-20页 |
·数据描述相关概念 | 第18-19页 |
·规则描述相关概念 | 第19-20页 |
·关联规则挖掘经典算法 | 第20-24页 |
·关联规则挖掘过程概述 | 第20-21页 |
·经典Apriori 及其改进算法 | 第21-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于哈希表的定量关联规则挖掘算法研究 | 第25-44页 |
·引言 | 第25页 |
·定量关联规则挖掘过程描述 | 第25-26页 |
·基于哈希表的定量关联规则挖掘 | 第26-41页 |
·哈希表数据结构概述 | 第26-28页 |
·定量数据的离散与区间约束 | 第28-30页 |
·频繁项集的生成 | 第30-37页 |
·关联规则的生成与评价 | 第37-38页 |
·算法流程及描述 | 第38-41页 |
·引入元规则约束关联挖掘 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第4章 算法实现及火电厂优化目标值挖掘实例 | 第44-52页 |
·软件原型及开发环境 | 第44页 |
·业务流程及架构实现 | 第44-46页 |
·主要数据结构 | 第46-47页 |
·优化目标值挖掘实例 | 第47-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
·总结 | 第52页 |
·展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
详细摘要 | 第59-66页 |