大气质量中长期预测方法的研究

第一章 绪论	第7-13页
1.1 课题的提出及研究意义	第7-10页
1.2 国内外的研究动态	第10-11页
1.3 本论文的研究内容	第11-13页
第二章 基于灰色系统理论的大气质量中长期预测	第13-25页
2.1 灰色系统理论的原理要点	第13页
2.2 基于灰色理论的大气质量中长期预测	第13-18页
2.3 实例考核	第18-24页
2.4 结果分析	第24-25页
第三章 基于时间序列分析法的大气质量中长期预测	第25-32页
3.1 时间序列分析法的原理	第25-28页
3.2 基于时间序列分析方法的大气质量中长期预测	第28-31页
3.3 结果分析	第31-32页
第四章 基于人工神经网络的大气质量中长期预测	第32-46页
4.1 人工神经网络方法的原理	第32-37页
4.2 大气质量中长期预测的BP神经网络模型	第37-40页
4.3 实例考核	第40-45页
4.4 结果分析	第45-46页
第五章 基于组合预测方法的大气质量中长期预测	第46-62页
5.1 组合预测的基本原理	第46页
5.2 大气质量中长期预测的最优化权值组合法	第46-49页
5.3 大气质量中长期预测的灰色神经网络组合预测	第49-51页
5.4 大气质量中长期预测的AR-ANN模型	第51-52页
5.5 大气质量中长期预测的季节型GM-AR模型	第52-56页
5.6 大气质量中长期预测的小波神经网络模型	第56-62页
第六章 结束语	第62-65页
6.1 主要研究成果及创新	第62-63页
6.2 提出问题及努力方向	第63-65页
参考文献	第65-69页
发表论文和参加科研情况说明	第69-70页
致谢	第70页