| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1 O2O模式研究 | 第17页 |
| 1.2.2 众包配送 | 第17-19页 |
| 1.2.3 订单分配 | 第19-20页 |
| 1.2.4 车辆路径优化 | 第20-22页 |
| 1.2.5 相关算法 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第23-26页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.2 创新点 | 第24-26页 |
| 1.4 论文框架图 | 第26-27页 |
| 第2章 相关概念及理论研究 | 第27-34页 |
| 2.1 O2O模式 | 第27-28页 |
| 2.1.1 O2O模式的概念 | 第27页 |
| 2.1.2 O2O模式的特点 | 第27-28页 |
| 2.2 众包配送 | 第28-30页 |
| 2.2.1 众包配送的概念 | 第28页 |
| 2.2.2 众包配送的特点 | 第28-29页 |
| 2.2.3 众包配送面临的问题 | 第29-30页 |
| 2.3 外卖订单分配 | 第30-31页 |
| 2.3.1 外卖订单分配含义 | 第30页 |
| 2.3.2 外卖订单分配模式 | 第30-31页 |
| 2.4 车辆路径优化 | 第31-32页 |
| 2.4.1 车辆路径优化问题概念 | 第31页 |
| 2.4.2 车辆路径优化问题分类 | 第31-32页 |
| 2.5 聚类算法和遗传算 | 第32-33页 |
| 2.5.1 聚类算法 | 第32页 |
| 2.5.2 遗传算法 | 第32-33页 |
| 2.6 小结 | 第33-34页 |
| 第3章 D众包配送平台问题分析 | 第34-41页 |
| 3.1 现有众包配送平台比较 | 第34-36页 |
| 3.2 D众包配送平台业务流程分析 | 第36-37页 |
| 3.2.1 D众包配送平台介绍 | 第36页 |
| 3.2.2 配送流程分析 | 第36-37页 |
| 3.3 D众包配送平台订单处理问题分析 | 第37-39页 |
| 3.3.1 订单分配不平衡问题 | 第37-38页 |
| 3.3.2 超时配送问题 | 第38-39页 |
| 3.4 D众包配送平台问题的解决方案 | 第39-40页 |
| 3.4.1 订单分类和合并 | 第39-40页 |
| 3.4.2 配送路径优化 | 第40页 |
| 3.5 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于聚类算法的外卖订单分配 | 第41-45页 |
| 4.1 订单分配问题描述 | 第41页 |
| 4.2 基于聚类算法的订单分类 | 第41-44页 |
| 4.2.1 K-means算法介绍 | 第41-42页 |
| 4.2.2 AP算法介绍 | 第42-43页 |
| 4.2.3 聚类算法步骤 | 第43-44页 |
| 4.3 小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于改进遗传算法的路径优化 | 第45-52页 |
| 5.1 外卖订单配送路径优化问题描述 | 第45页 |
| 5.2 路径优化模型 | 第45-48页 |
| 5.2.1 假设条件 | 第46页 |
| 5.2.2 参数设置 | 第46-47页 |
| 5.2.3 构建模型 | 第47-48页 |
| 5.3 改进的遗传算法求解 | 第48-51页 |
| 5.3.1 遗传算法简介 | 第48-49页 |
| 5.3.2 改进的遗传算法 | 第49-51页 |
| 5.4 小结 | 第51-52页 |
| 第6章 订单分配和配送路径优化实例分析 | 第52-59页 |
| 6.1 实例问题分析 | 第52-55页 |
| 6.1.1 A商家背景分析 | 第52页 |
| 6.1.2 相关数据 | 第52-55页 |
| 6.1.3 解决思路 | 第55页 |
| 6.2 实例求解与结果分析 | 第55-58页 |
| 6.2.1 基于AP和 K-means算法的订单聚类 | 第55-57页 |
| 6.2.2 基于改进遗传算法的配送路径优化 | 第57-58页 |
| 6.3 小结 | 第58-59页 |
| 第7章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 7.1 总结 | 第59-60页 |
| 7.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-72页 |