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障碍空间数据库的反k近邻查询技术的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
        1.1.1 基于位置的服务概念第10页
        1.1.2 基于位置的服务应用第10页
        1.1.3 基于位置的服务系统架构第10-11页
    1.2 空间数据库概念第11-13页
        1.2.1 空间数据库及特点第11-12页
        1.2.2 空间数据特点第12页
        1.2.3 空间索引技术第12-13页
    1.3 问题提出第13-14页
    1.4 本文贡献第14-15页
    1.5 组织结构第15-18页
第2章 相关工作第18-26页
    2.1 空间查询类型第18页
    2.2 空间数据库类型第18-19页
    2.3 查询方法第19-24页
        2.3.1 无障碍空间RκNN查询方法第19-22页
        2.3.2 障碍空间κNN查询方法第22-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第3章 基于障碍Voronoi图的反κ近邻固定点查询处理方法第26-40页
    3.1 问题描述第26-28页
    3.2 ORκNN查询处理过程第28-34页
        3.2.1 约减数据集第29-32页
        3.2.2 障碍RκNN查询第32-34页
    3.3 实验结果与分析第34-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第4章 基于障碍Voronoi图和网格的反κ近邻动态点查询处理方法第40-58页
    4.1 问题描述第40-42页
    4.2 ORκNND查询处理过程第42-50页
        4.2.1 定位查询点第43-46页
        4.2.2 局部构造新障碍Voronoi图单元第46-48页
        4.2.3 障碍反κ近邻动态点查询第48-50页
    4.3 实验结果与分析第50-55页
        4.3.1 实验设置第50-52页
        4.3.2 实验分析第52-55页
    4.4 本章小结第55-58页
第5章 基于控制点和分割点划分方法的连续反κ近邻查询处理方法第58-76页
    5.1 问题描述第58-60页
    5.2 CORκNN查询处理过程第60-68页
        5.2.1 剪枝数据集第60-62页
        5.2.2 获取障碍物第62-64页
        5.2.3 控制点计算第64-66页
        5.2.4 更新结果集第66-67页
        5.2.5 CORκNN查询算法第67-68页
    5.3 实验结果与分析第68-74页
        5.3.1 实验设置第68-69页
        5.3.2 实验分析第69-74页
    5.4 本章小结第74-76页
第6章 结论第76-78页
    6.1 本文的主要贡献与结论第76页
    6.2 进一步的工作第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-84页
攻读硕士学位期间的论文项目情况第84页

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