Web2.0环境下用户创作内容信任分析
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 用户多虚拟身份识别 | 第12-14页 |
| 1.2.2 用户创作内容信任分析 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的主要结构 | 第18-20页 |
| 第二章 网页爬虫与数据采集 | 第20-32页 |
| 2.1 相关概念概述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 网络爬虫简介 | 第20-21页 |
| 2.1.2 Web2.0网站中的信息采集 | 第21-23页 |
| 2.1.3 相关开源工具 | 第23页 |
| 2.2 在线论坛数据采集 | 第23-28页 |
| 2.2.1 模拟登陆 | 第23-24页 |
| 2.2.2 数据采集 | 第24-26页 |
| 2.2.3 数据组织与存储 | 第26-28页 |
| 2.2.4 数据采集成果 | 第28页 |
| 2.3 微博数据采集 | 第28-30页 |
| 2.3.1 模拟登陆 | 第29-30页 |
| 2.3.2 数据采集 | 第30页 |
| 2.3.3 数据采集成果 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 用户多虚拟身份识别 | 第32-46页 |
| 3.1 问题描述与定义 | 第32-33页 |
| 3.2 多虚拟身份识别算法 | 第33-40页 |
| 3.2.1 算法总体流程 | 第34-35页 |
| 3.2.2 属性特征相似度 | 第35-36页 |
| 3.2.3 行为特征相似度 | 第36-37页 |
| 3.2.4 文本特征相似度 | 第37-39页 |
| 3.2.5 “马甲”账户检测 | 第39-40页 |
| 3.3 实验验证 | 第40-44页 |
| 3.3.1 数据描述 | 第40-41页 |
| 3.3.2 准确性实验 | 第41-43页 |
| 3.3.3 多虚拟身份验证 | 第43-44页 |
| 3.3.4 实验总结 | 第44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 用户创作内容信任分析 | 第46-60页 |
| 4.1 微博特征分析 | 第46-52页 |
| 4.1.1 微博特征 | 第47-48页 |
| 4.1.2 用户属性特征 | 第48-50页 |
| 4.1.3 用户行为特征 | 第50-51页 |
| 4.1.4 微博文本特征 | 第51-52页 |
| 4.2 基于分类算法的用户创作内容信任分析 | 第52-55页 |
| 4.2.1 特征选择 | 第52-53页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第53-55页 |
| 4.3 基于情感分析的用户创作内容信任分析 | 第55-59页 |
| 4.3.1 文本情感分析 | 第56页 |
| 4.3.2 基于情感分析的可信度判断 | 第56-58页 |
| 4.3.3 实验验证 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第60页 |
| 5.2 存在的不足与下一步研究方向 | 第60-62页 |
| 附录 缩略语表 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
