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喷头随机喷洒的性能测试与数学模拟研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 引言第9-14页
   ·问题的提出第9页
   ·喷灌工程的特点和发展现状第9-12页
     ·喷灌工程的优缺点第9-11页
     ·喷灌工程的发展现状第11页
     ·喷灌工程在实际运行过程中存在的问题第11-12页
   ·本文的研究内容和研究方法第12-14页
     ·本文的研究内容第12-13页
     ·本文的研究方法第13-14页
2 喷灌水滴运动随机理论基础第14-17页
   ·喷灌水滴的运动方程第14-16页
   ·喷头喷洒的随机过程理论第16页
   ·本章小结第16-17页
3 喷头喷洒实验第17-22页
   ·实验的目的第17页
   ·实验的设备与布置第17-18页
     ·实验场地与实验设备第17页
     ·实验布置第17-18页
   ·实验步骤第18页
   ·实验结果第18-21页
     ·不同测点承接水滴情况第18-19页
     ·承接水滴印痕与水滴粒径的关系第19-21页
   ·本章小结第21-22页
4 水滴喷洒规律研究第22-29页
   ·水滴粒径的分布第22-24页
   ·水滴粒径与射程关系第24-26页
   ·影响参数的确定第26-27页
     ·水滴粒径假设参数确定第26-27页
     ·水滴偏移角假设参数确定第27页
     ·水滴仰角假设参数确定第27页
     ·水滴初始抛射速度假设参数确定第27页
     ·风速假设参数确定第27页
   ·本章小结第27-29页
5 喷头随机喷洒的数学模型建立第29-36页
   ·基本假定第29-30页
   ·随机作用下水滴的随机喷洒第30-31页
   ·蒙特卡罗方法应用第31-34页
     ·蒙特卡罗方法概述第32页
     ·蒙特卡罗法基本思想第32页
     ·蒙特卡罗法工作过程第32-33页
     ·蒙特卡罗方法的特点第33页
     ·蒙特卡罗方法中随机抽样第33-34页
     ·蒙特卡罗方法应用第34页
   ·喷头随机喷洒微分方程求解第34-35页
   ·本章小结第35-36页
6 喷头水量分布的随机模拟第36-49页
   ·BP 神经网模型的建立第36-43页
     ·人工神经网络第36页
     ·BP 神经网络第36-38页
     ·BP 神经网络模型建立第38-43页
   ·定水压无风条件下的随机模型验证第43-46页
   ·风速与压力组合后的随机模拟第46-48页
   ·本章小结第48-49页
7 结论与展望第49-51页
   ·主要结论第49页
   ·展望第49-51页
参考文献第51-54页
在读期间发表论文情况第54-55页
作者简介第55-56页
致谢第56-57页

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