喷头随机喷洒的性能测试与数学模拟研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 引言 | 第9-14页 |
·问题的提出 | 第9页 |
·喷灌工程的特点和发展现状 | 第9-12页 |
·喷灌工程的优缺点 | 第9-11页 |
·喷灌工程的发展现状 | 第11页 |
·喷灌工程在实际运行过程中存在的问题 | 第11-12页 |
·本文的研究内容和研究方法 | 第12-14页 |
·本文的研究内容 | 第12-13页 |
·本文的研究方法 | 第13-14页 |
2 喷灌水滴运动随机理论基础 | 第14-17页 |
·喷灌水滴的运动方程 | 第14-16页 |
·喷头喷洒的随机过程理论 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
3 喷头喷洒实验 | 第17-22页 |
·实验的目的 | 第17页 |
·实验的设备与布置 | 第17-18页 |
·实验场地与实验设备 | 第17页 |
·实验布置 | 第17-18页 |
·实验步骤 | 第18页 |
·实验结果 | 第18-21页 |
·不同测点承接水滴情况 | 第18-19页 |
·承接水滴印痕与水滴粒径的关系 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
4 水滴喷洒规律研究 | 第22-29页 |
·水滴粒径的分布 | 第22-24页 |
·水滴粒径与射程关系 | 第24-26页 |
·影响参数的确定 | 第26-27页 |
·水滴粒径假设参数确定 | 第26-27页 |
·水滴偏移角假设参数确定 | 第27页 |
·水滴仰角假设参数确定 | 第27页 |
·水滴初始抛射速度假设参数确定 | 第27页 |
·风速假设参数确定 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
5 喷头随机喷洒的数学模型建立 | 第29-36页 |
·基本假定 | 第29-30页 |
·随机作用下水滴的随机喷洒 | 第30-31页 |
·蒙特卡罗方法应用 | 第31-34页 |
·蒙特卡罗方法概述 | 第32页 |
·蒙特卡罗法基本思想 | 第32页 |
·蒙特卡罗法工作过程 | 第32-33页 |
·蒙特卡罗方法的特点 | 第33页 |
·蒙特卡罗方法中随机抽样 | 第33-34页 |
·蒙特卡罗方法应用 | 第34页 |
·喷头随机喷洒微分方程求解 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
6 喷头水量分布的随机模拟 | 第36-49页 |
·BP 神经网模型的建立 | 第36-43页 |
·人工神经网络 | 第36页 |
·BP 神经网络 | 第36-38页 |
·BP 神经网络模型建立 | 第38-43页 |
·定水压无风条件下的随机模型验证 | 第43-46页 |
·风速与压力组合后的随机模拟 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
7 结论与展望 | 第49-51页 |
·主要结论 | 第49页 |
·展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
在读期间发表论文情况 | 第54-55页 |
作者简介 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |