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伞载数据采集系统与归航控制方法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究背景及意义第12页
    1.2 翼伞结构及应用第12-14页
    1.3 国内外空投系统研究现状第14-15页
    1.4 数据采集系统概述第15-16页
    1.5 翼伞航迹规划与归航控制方法概述第16页
    1.6 本文研究内容与章节安排第16-18页
第二章 伞载数据采集与控制系统架构设计第18-44页
    2.1 翼伞空投系统总体架构第18-19页
    2.2 伞载数据采集与控制系统软硬件平台设计第19-39页
        2.2.1 硬件模块选择与设计第19-37页
        2.2.2 软件平台第37-39页
    2.3 伞载系统封装外壳设计第39-43页
        2.3.1 伞载数据采集系统核心电气腔体设计第39-40页
        2.3.2 伞载系统假人外壳设计第40-42页
        2.3.3 伞载系统外套设计第42-43页
    2.4 本章小结第43-44页
第三章 伞载数据采集系统软件设计第44-64页
    3.1 伞载数据采集系统软件架构第44-45页
    3.2 伞载数据采集系统软件分模块设计第45-63页
        3.2.1 航姿参考系统数据采集模块实现第45-48页
        3.2.2 GPS数据采集模块实现第48-49页
        3.2.3 单轴加速度数据采集模块实现第49-50页
        3.2.4 数据采集卡模块实现第50-53页
        3.2.5 气压数据采集模块实现第53-57页
        3.2.6 帧格式第57-60页
        3.2.7 数据压缩第60-61页
        3.2.8 通信协议第61-63页
    3.3 本章小结第63-64页
第四章 翼伞归航控制方法的研究第64-87页
    4.1 翼伞归航方案及控制方法综述第64-65页
        4.1.1 翼伞归航方案介绍第64-65页
        4.1.2 翼伞归航控制方法介绍第65页
    4.2 PID控制原理第65-72页
        4.2.1 PID控制器的结构第65-66页
        4.2.2 控制器参数对PID控制性能的影响第66-67页
        4.2.3 数字PID控制器第67-72页
    4.3 遗传算法原理第72-75页
        4.3.1 遗传算法搜索过程第72-73页
        4.3.2 遗传算法实现技术第73-75页
    4.4 遗传算法的改进第75-77页
        4.4.1 选择算子的改进第76页
        4.4.2 交叉算子的改进第76页
        4.4.3 变异算子的改进第76-77页
    4.5 改进遗传算法优化PID参数第77-86页
        4.5.1 改进遗传算法搜索函数最值第77-82页
        4.5.2 改进遗传算法优化PID控制器参数第82-86页
    4.6 本章小结第86-87页
第五章 伞载数据采集系统实验及分析第87-90页
    5.1 伞载数据采集系统封装外壳实物第87-88页
    5.2 稳定性及抗冲击性测试第88-89页
    5.3 数据压缩测试第89页
    5.4 通信测试第89页
    5.5 本章小结第89-90页
第六章 总结与展望第90-92页
    6.1 本文主要工作总结第90页
    6.2 本文工作展望第90-92页
参考文献第92-95页
致谢第95-96页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第96页

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