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基于Agent的人工社会应急管理政策分析方法

摘要第11-14页
Abstract第14-16页
第一章 绪论第18-32页
    1.1 研究背景第18-25页
        1.1.1 社会系统及其特点第18-19页
        1.1.2 社会突发事件及其影响第19-22页
        1.1.3 突发事件应急管理方法第22-25页
    1.2 本文拟解决科学问题第25-26页
    1.3 本文研究内容与贡献第26-28页
    1.4 论文组织结构第28-32页
第二章 相关研究工作介绍第32-44页
    2.1 突发事件应急管理方法概述第32-38页
        2.1.1 传感器技术第32-33页
        2.1.2 应急管理法规的方法第33页
        2.1.3 博弈论方法第33-34页
        2.1.4 数学方法第34页
        2.1.5 数据科学方法第34-35页
        2.1.6 社会计算方法第35-38页
    2.2 人工社会与多Agent系统模型第38-40页
    2.3 基于Agent的建模语言第40-42页
        2.3.1 AML第40页
        2.3.2 AUML与MAS-ML第40-41页
        2.3.3 AAML第41-42页
    2.4 本章小结第42-44页
第三章 PZE方法第44-52页
    3.1 问题描述第44-46页
    3.2 PZE方法框架第46-47页
    3.3 PZE方法的核心思想与机制第47-49页
    3.4 相关工作对比第49-50页
    3.5 本章小结第50-52页
第四章人工社会僵尸城模型及建模语言第52-84页
    4.1 问题描述第52-53页
    4.2 人工社会的僵尸城模型第53-57页
    4.3 人工社会建模语言ASML第57-77页
        4.3.1 需求分析第57-60页
        4.3.2 建模语言的元模型第60-62页
        4.3.3 语言设计及语义基础第62-75页
        4.3.4 视点与模型第75-77页
    4.4 建模语言ASML的支撑工具第77-80页
        4.4.1 总体设计第77-79页
        4.4.2 软件原型第79-80页
    4.5 相关工作对比第80-82页
    4.6 本章小结第82-84页
第五章 应急管理政策的评估方法第84-106页
    5.1 问题描述第84页
    5.2 政策定量评估方法第84-97页
        5.2.1 基于数值方法的政策定量评估第85-86页
        5.2.2 基于涌现度量的政策定量评估第86-92页
        5.2.3 涌现度量的仿真实验第92-97页
    5.3 政策定性评估方法第97-103页
        5.3.1 定性评估方法框架第98页
        5.3.2 僵尸城模型的形式化方法第98-103页
    5.4 相关工作对比第103-104页
    5.5 本章小结第104-106页
第六章 应急管理政策调整与选择第106-114页
    6.1 问题描述第106-108页
    6.2 政策调整与选择方法第108-111页
    6.3 相关工作对比第111页
    6.4 本章小结第111-114页
第七章 案例分析与实验第114-140页
    7.1 甲型H1N1流感病毒传播第114-127页
        7.1.1 案例描述第114-115页
        7.1.2 基于僵尸城模型的人工校园建模(Z)第115-118页
        7.1.3 仿真实验及政策评估(E)第118-127页
        7.1.4 政策选择(P)第127页
    7.2 微博广告推广第127-139页
        7.2.1 案例描述第127-130页
        7.2.2 基于僵尸城的人工微博建模(Z)第130-133页
        7.2.3 仿真实验与政策评估(E)第133-137页
        7.2.4 广告推广政策的选择(P)第137-139页
    7.3 本章小结第139-140页
第八章 总结与展望第140-144页
    8.1 工作总结第140-142页
    8.2 研究展望第142-144页
致谢第144-146页
参考文献第146-158页
作者在学期间取得的学术成果第158-160页
作者在学期间参与的科研项目第160页

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