| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第12-19页 |
| 1.3.1 国外研究现状及分析 | 第12-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状及分析 | 第15-17页 |
| 1.3.3 国内外文献评述 | 第17-19页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第19-22页 |
| 第2章 城市景观对住宅价格影响的机理分析 | 第22-28页 |
| 2.1 基本概念解析 | 第22页 |
| 2.1.1 住宅价格的概念界定 | 第22页 |
| 2.1.2 城市景观的概念界定 | 第22页 |
| 2.2 基础理论 | 第22-26页 |
| 2.2.1 环境价值论 | 第22-24页 |
| 2.2.2 人居环境理论 | 第24页 |
| 2.2.3 特征价格理论 | 第24-25页 |
| 2.2.4 城市住宅价格空间分异的理论 | 第25-26页 |
| 2.3 城市景观对住宅价格的影响机理 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 城市景观对住宅价格影响的空间特征模型的构建 | 第28-39页 |
| 3.1 空间计量特征价格方法及模型 | 第28-30页 |
| 3.1.1 传统的特征价格模型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 空间滞后模型 | 第29-30页 |
| 3.1.3 空间误差模型 | 第30页 |
| 3.2 空间加权矩阵的构建与模型检验 | 第30-32页 |
| 3.2.1 空间加权矩阵的构建 | 第30-31页 |
| 3.2.2 模型的估计与检验 | 第31-32页 |
| 3.3 模型变量选取 | 第32-35页 |
| 3.3.1 因变量选取 | 第32页 |
| 3.3.2 自变量选取 | 第32-35页 |
| 3.4 数据来源与整合 | 第35-37页 |
| 3.4.1 住宅价格的获取 | 第35页 |
| 3.4.2 距离变量数据及可视化因素结果的获取 | 第35-37页 |
| 3.5 变量的量化 | 第37-38页 |
| 3.5.1 挂牌数据与实际成交价格的转换 | 第37页 |
| 3.5.2 住宅特征变量的量化 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 城市景观对住宅价格影响的实证分析 | 第39-72页 |
| 4.1 研究区概况与变量初选 | 第39-44页 |
| 4.1.1 城市景观分布概况 | 第39页 |
| 4.1.2 住宅小区分布概况 | 第39-42页 |
| 4.1.3 模型变量初选及获取方式 | 第42-44页 |
| 4.2 模型的样本分析与变量的最终确定 | 第44-53页 |
| 4.2.1 基于传统特征价格模型的样本分析与变量确定 | 第44-49页 |
| 4.2.2 基于空间特征价格模型的样本分析与变量确定 | 第49页 |
| 4.2.3 模型函数形式的确定 | 第49-50页 |
| 4.2.4 住宅价格的空间自相关分析 | 第50-53页 |
| 4.3 模型的回归分析 | 第53-71页 |
| 4.3.1 基于传统特征价格模型的回归分析 | 第53-65页 |
| 4.3.2 基于空间特征价格模型的回归分析 | 第65-70页 |
| 4.3.3 空间特征模型的结果分析 | 第70-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
