煤层气井产出水数据管理与分析系统的研究与实现
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外发展及研究现状 | 第14-21页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第21-24页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第24-25页 |
| 2 数据来源及关键技术 | 第25-34页 |
| 2.1 数据来源与处理 | 第25页 |
| 2.2 数据库技术 | 第25-27页 |
| 2.3 GIS二次开发技术 | 第27-28页 |
| 2.4 灰色关联分析法 | 第28-31页 |
| 2.5 BP神经网络 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 产出水量预测模型的设计与实现 | 第34-41页 |
| 3.1 灰色模型在产水量预测中的应用 | 第34-36页 |
| 3.2 BP神经网络在产水量预测中的应用 | 第36-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 煤层气井产出水数据管理与分析系统的设计 | 第41-52页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第41-42页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第42-43页 |
| 4.3 数据库设计 | 第43-46页 |
| 4.4 产能数据管理模块的设计 | 第46-47页 |
| 4.5 产能数据时空变化分析模块的设计 | 第47-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 煤层气井产出水数据管理与分析系统的实现 | 第52-71页 |
| 5.1 系统登录 | 第52-54页 |
| 5.2 产能数据管理模块的功能实现 | 第54-60页 |
| 5.3 产能数据时空变化分析模块的功能实现 | 第60-70页 |
| 5.4 系统帮助 | 第70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结和展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 附录Ⅰ | 第78-85页 |
| 作者简历 | 第85-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
