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基于高阶滑模方法的非线性多智能体系统的一致性研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-20页
    1.1 课题研究背景及意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-18页
        1.2.1 多智能体一致性问题研究现状第10-13页
        1.2.2 多智能体包含控制问题研究现状第13-14页
        1.2.3 滑模控制研究现状第14-18页
    1.3 论文研究内容与结构第18-20页
2 预备知识第20-29页
    2.1 引言第20页
    2.2 图论第20-21页
    2.3 矩阵理论第21-22页
    2.4 稳定性分析原理第22-23页
    2.5 一致性协议第23-24页
        2.5.1 一阶动态模型第23页
        2.5.2 二阶动态模型第23-24页
        2.5.3 高阶多智能体系统第24页
    2.6 二阶滑模控制及其相关理论第24-28页
        2.6.1 高阶滑模控制基本理论第24页
        2.6.2 二阶滑模控制基本理论第24-25页
        2.6.3 常用二阶滑模控制算法第25-28页
    2.7 本章小结第28-29页
3 二阶非线性领航—跟随多智能体系统一致性方法第29-44页
    3.1 引言第29页
    3.2 问题描述第29-31页
        3.2.1 网络动态第30-31页
        3.2.2 网络拓扑第31页
        3.2.3 误差动态方程第31页
    3.3 主要结果第31-35页
        3.3.1 控制目标第31-32页
        3.3.2 控制器设计第32-35页
    3.4 基于二阶超螺旋算法的非线性多智能体一致性方法第35-43页
        3.4.1 固定拓扑系统模型第35-36页
        3.4.2 固定拓扑仿真结果及分析第36-39页
        3.4.3 切换拓扑系统模型第39-40页
        3.4.4 切换拓扑仿真结果及分析第40-43页
    3.5 本章小结第43-44页
4 非线性多智能体系统的有限时间包含控制方法第44-55页
    4.1 引言第44页
    4.2 问题描述第44-46页
        4.2.1 网络动态第44-45页
        4.2.2 网络拓扑第45-46页
        4.2.3 误差动态方程第46页
    4.3 主要结果第46-48页
        4.3.1 控制目标第46页
        4.3.2 控制器设计第46-48页
    4.4 基于二阶超螺旋算法的包含控制方法第48-54页
        4.4.1 静态领航系统模型第48-49页
        4.4.2 静态领航仿真研究结果及分析第49-51页
        4.4.3 动态领航系统模型第51-52页
        4.4.4 动态领航仿真研究结果及分析第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
5 总结与展望第55-57页
    5.1 工作总结第55页
    5.2 研究展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-63页
附录第63页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文第63页
    B. 作者在攻读学位期间取得科研成果第63页

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