基于贝叶斯模型的云服务QoS预测和保障研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 云计算概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 云计算概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 云计算特点 | 第12页 |
| 1.2.3 云计算应用 | 第12-13页 |
| 1.3 云服务QoS属性及指标 | 第13-16页 |
| 1.4 云服务QoS预测技术研究现状 | 第16-20页 |
| 1.5 云服务QoS保障技术研究现状 | 第20-21页 |
| 1.6 本文研究内容与章节安排 | 第21-24页 |
| 1.6.1 本文研究内容 | 第21-22页 |
| 1.6.2 论文章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 基于时间序列分析的预测方法 | 第24-37页 |
| 2.1 移动平均法 | 第24-25页 |
| 2.1.1 简单移动平均法 | 第24-25页 |
| 2.1.2 加权移动平均法 | 第25页 |
| 2.2 指数平滑法 | 第25-26页 |
| 2.3 自回归积分滑动平均模型 | 第26-30页 |
| 2.4 贝叶斯常模型 | 第30-36页 |
| 2.4.1 正态动态线性模型 | 第30页 |
| 2.4.2 常均值模型 | 第30-33页 |
| 2.4.3 常均值折扣模型 | 第33-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 改进的贝叶斯模型的云服务QoS预测方法 | 第37-47页 |
| 3.1 改进的贝叶斯模型 | 第37-40页 |
| 3.2 实验对比与分析 | 第40-46页 |
| 3.2.1 预测准备 | 第40-41页 |
| 3.2.2 实验数据的获取 | 第41页 |
| 3.2.3 评价指标 | 第41-42页 |
| 3.2.4 准确性对比 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于预测的云服务QoS保障框架 | 第47-53页 |
| 4.1 云服务QoS保障框架研究现状 | 第47-49页 |
| 4.2 基于预测的云服务QoS保障框架 | 第49-50页 |
| 4.2.1 现有的基于预测的云服务QoS保障框架 | 第49页 |
| 4.2.2 基于预测的云服务QoS保障框架 | 第49-50页 |
| 4.3 实验仿真与分析 | 第50-52页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第50-51页 |
| 4.3.2 QoS保障效果对比与分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第61页 |
