人机交互学习系统实现及学生兴趣程度检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 人机交互学习研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 兴趣程度检测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 存在的主要问题 | 第13页 |
| 1.4 研究的内容与目标 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 研究理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 人机交互学习环境理论基础 | 第15-20页 |
| 2.1.1 学习环境设计理论基础 | 第15-17页 |
| 2.1.2 人机交互学习理论基础 | 第17-20页 |
| 2.2 兴趣程度检测理论基础 | 第20-24页 |
| 2.2.1 皮肤电活动理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于随机森林表情识别 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 人机交互学习系统概述 | 第25-30页 |
| 3.1 人机交互学习系统需求分析 | 第25页 |
| 3.2 人机交互学习系统架构 | 第25-28页 |
| 3.2.1 系统框架 | 第25-26页 |
| 3.2.2 系统结构 | 第26-27页 |
| 3.2.3 系统流程 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 4 人机交互学习系统设计与实现 | 第30-44页 |
| 4.1 人机交互学习系统环境搭建 | 第30-31页 |
| 4.2 人机交互学习系统数据库设计 | 第31-34页 |
| 4.3 人机交互学习环境设计 | 第34-37页 |
| 4.3.1 登录界面设计 | 第34-35页 |
| 4.3.2 儿童信息和成绩界面设计 | 第35-36页 |
| 4.3.3 学习活动设计 | 第36-37页 |
| 4.4 人机交互学习活动实现 | 第37-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 学生兴趣程度检测研究 | 第44-54页 |
| 5.1 皮肤电活动检测实验与分析 | 第44-45页 |
| 5.1.1 皮肤电活动实验研究 | 第44-45页 |
| 5.1.2 皮肤电活动结果分析 | 第45页 |
| 5.2 随机森林实验与分析 | 第45-52页 |
| 5.2.1 表情数据准备 | 第45-49页 |
| 5.2.2 随机森林训练 | 第49-50页 |
| 5.2.3 随机森林笑脸识别 | 第50页 |
| 5.2.4 随机森林识别结果分析 | 第50-52页 |
| 5.3 学习兴趣程度检测 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第54页 |
| 6.2 研究不足和未来研究方向 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
