面向数据中心网络的故障诊断算法
| 摘要 | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 关于系统级故障诊断 | 第7-9页 |
| 1.1.1 问题背景 | 第7页 |
| 1.1.2 相关定义 | 第7-8页 |
| 1.1.3 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2 数据中心网络的规模与特征 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的研究内容与意义 | 第11-12页 |
| 1.4 创新点 | 第12页 |
| 1.5 文章结构 | 第12-14页 |
| 第二章 预备知识 | 第14-17页 |
| 2.1 布谷鸟搜索(CS)算法 | 第14-15页 |
| 2.2 萤火虫诊断(FAFD)算法 | 第15-17页 |
| 第三章 面向小型数据中心网络的CSFD算法 | 第17-27页 |
| 3.1 设计初始化算法 | 第17-18页 |
| 3.2 选择适应度函数 | 第18-19页 |
| 3.3 优化二进制映射 | 第19-21页 |
| 3.4 T-可诊断性约束 | 第21页 |
| 3.5 算法停止条件 | 第21页 |
| 3.6 CSFD算法过程描述与时间复杂度分析 | 第21-22页 |
| 3.6.1 CSFD算法的过程描述 | 第21-22页 |
| 3.6.2 CSFD算法的时间复杂度分析 | 第22页 |
| 3.7 实验仿真 | 第22-27页 |
| 3.7.1 初始化算法的实验仿真 | 第23-24页 |
| 3.7.2 二进制映射算法的实验仿真 | 第24-25页 |
| 3.7.3 CSFD算法的实验仿真 | 第25-27页 |
| 第四章 面向大型数据中心网络的HFD算法 | 第27-43页 |
| 4.1 HFD算法的基本思想 | 第27页 |
| 4.2 第一层的测试与诊断算法 | 第27-35页 |
| 4.2.1 相关定义 | 第27-28页 |
| 4.2.2 基本单元组故障概率的计算方法 | 第28-33页 |
| 4.2.3 求绝对故障基 | 第33-35页 |
| 4.2.4 基本单元组的划分算法 | 第35页 |
| 4.3 第二层的诊断算法——AD-FAFD算法 | 第35-37页 |
| 4.3.1 预处理与萤火虫个体的初始化 | 第35-36页 |
| 4.3.2 关联性优化 | 第36-37页 |
| 4.3.3 AD-FAFD算法步骤 | 第37页 |
| 4.4 HFD算法过程描述与时间复杂度分析 | 第37-39页 |
| 4.4.1 HFD算法的过程描述 | 第37-38页 |
| 4.4.2 HFD算法的时间复杂度分析 | 第38-39页 |
| 4.5 实验仿真 | 第39-43页 |
| 4.5.1 第一层测试与划分算法的实验仿真 | 第39-40页 |
| 4.5.2 第二层AD-FAFD算法的实验仿真 | 第40-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第46-47页 |
| 后记 | 第47页 |
