基于小波稀疏字典的图像超分辨率重构方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像超分辨重构研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 基础知识 | 第12-25页 |
| 2.1 图像超分辨率重构概述 | 第12-17页 |
| 2.1.1 图像超分辨率重构一般模型 | 第12页 |
| 2.1.2 图像超分辨率重构方法 | 第12-17页 |
| 2.2 稀疏表示的理论 | 第17-21页 |
| 2.2.1 稀疏表示的字典构建 | 第17-20页 |
| 2.2.2 稀疏表示的分解方法 | 第20-21页 |
| 2.3 小波变换的理论 | 第21-23页 |
| 2.3.1 小波变换的基本性质 | 第21-22页 |
| 2.3.2 小波变换的分解与重构 | 第22-23页 |
| 2.4 图像质量的客观评价方法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于小波稀疏字典的图像超分辨率重构方法 | 第25-33页 |
| 3.1 算法框架 | 第25-26页 |
| 3.2 小波稀疏字典的构造 | 第26-29页 |
| 3.2.1 小波分析字典 | 第26-27页 |
| 3.2.2 小波学习字典 | 第27-29页 |
| 3.3 超分辨率图像的重构 | 第29-32页 |
| 3.3.1 图像重构模型设计 | 第29页 |
| 3.3.2 图像重构步骤描述 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 实验及分析 | 第33-44页 |
| 4.1 实验方法 | 第33-35页 |
| 4.1.1 图像库设置 | 第33-34页 |
| 4.1.2 对比方案 | 第34-35页 |
| 4.2 无噪图像实验 | 第35页 |
| 4.3 含噪图像实验 | 第35-43页 |
| 4.3.1 已知噪声方差图像实验 | 第35-40页 |
| 4.3.2 未知噪声方差图像实验 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录A 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第50页 |
