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非线性脉冲动力系统的最优控制及应用

摘要第5-7页
Abstract第7页
1 绪论第11-21页
    1. 1 非线性脉冲动力系统及最优控制的研究意义第11页
    1. 2 脉冲微分方程发展概况第11-13页
    1. 3 非线性最优控制系统的研究概况第13-16页
    1. 4 微生物发酵法的研究概况第16-19页
    1. 5 本文的主要工作第19-21页
2 预备知识第21-37页
    2. 1 脉冲微分系统的描述第21-24页
    2. 2 脉冲系统解的存在唯一性及对初值和参数的连续性第24-27页
    2. 3 由常微分方程确定的最优控制问题第27-33页
    2. 4 由脉冲微分方程确定的最优控制问题第33-37页
3 连续与间歇发酵过程的动力系统及参数辨识第37-51页
    3. 1 引言第37-38页
    3. 2 连续发酵模型及其参数辨识第38-44页
        3. 2. 1 连续发酵的非线性动力系统第38-40页
        3. 2. 2 非线性动力系统的参数辨识模型第40-41页
        3. 2. 3 优化算法第41-44页
    3. 3 间歇发酵模型及其参数辨识第44-51页
        3. 3. 1 间歇发酵过程的非线性动力系统第44-45页
        3. 3. 2 动力系统的参数辨识模型第45-46页
        3. 3. 3 优化算法与数值模拟第46-49页
        3. 3. 4 间歇发酵过程优化第49-51页
4 批式流加过程的非线性脉冲动力系统及参数辨识第51-71页
    4. 1 引言第51-52页
    4. 2 批式流加过程的非线性脉冲动力系统第52-58页
        4. 2. 1 非线性脉冲动力系统第52-54页
        4. 2. 2 脉冲动力系统解的性质第54-56页
        4. 2. 3 解对初值和控制变量的连续性第56-58页
    4. 3 非线性脉冲系统的参数辨识模型第58-63页
        4. 3. 1 参数辨识模型的建立第58-61页
        4. 3. 2 一阶最优性条件第61-63页
    4. 4 参数辨识模型的优化算法第63-71页
        4. 4. 1 系统关于参数的灵敏度分析第63-65页
        4. 4. 2 优化算法第65-68页
        4. 4. 3 数值算例第68-71页
5 批式流加过程的非线性脉冲动力系统的最优控制第71-82页
    5. 1 引言第71-72页
    5. 2 以非线性脉冲动力系统为约束的最优控制问题第72-76页
    5. 3 最优控制问题解的存在性第76-78页
    5. 4 优化算法第78-82页
结论第82-84页
参考文献第84-91页
博士期间发表与待发表论文情况第91-93页
创新点摘要第93-94页
致谢第94-95页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第95页

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