基于三轴加速度的跌倒检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及目的意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术 | 第17-25页 |
| 2.1 传感器技术 | 第17-20页 |
| 2.1.1 传感器技术的概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 无线传感器的选型 | 第18-20页 |
| 2.2 嵌入式原理 | 第20-21页 |
| 2.2.1 嵌入式原理概述 | 第20页 |
| 2.2.2 嵌入式系统特点 | 第20-21页 |
| 2.3 基于MC13213的无线通讯技术 | 第21-23页 |
| 2.3.1 MC13213无线通讯技术的概述 | 第21页 |
| 2.3.2 ZigBee技术 | 第21-22页 |
| 2.3.3 USB串口技术 | 第22页 |
| 2.3.4 MC13213无线通讯网络特性 | 第22-23页 |
| 2.4 GSM移动通信技术 | 第23-24页 |
| 2.4.1 GSM移动通信技术概述 | 第23页 |
| 2.4.2 GSM移动通信技术特点 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小节 | 第24-25页 |
| 第三章 新的跌倒检测算法的设计 | 第25-39页 |
| 3.1 跌倒检测算法概述 | 第25-27页 |
| 3.1.1 模糊识别的跌倒检测算法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于阈值分析的跌倒算法 | 第26-27页 |
| 3.1.3 经典的跌倒检测算法 | 第27页 |
| 3.2 新的模式识别的跌倒检测算法 | 第27-28页 |
| 3.2.1 算法设计思想 | 第27-28页 |
| 3.2.2 算法实现过程 | 第28页 |
| 3.3 特征值的选取 | 第28-30页 |
| 3.4 分类设计 | 第30-31页 |
| 3.5 具体算法设计 | 第31-33页 |
| 3.5.1 检测疑似跌倒信号段算法设计 | 第31-32页 |
| 3.5.2 模式识别算法设计 | 第32页 |
| 3.5.3 跌倒检测算法设计 | 第32-33页 |
| 3.6 算法实验设计及结果 | 第33-38页 |
| 3.6.1 跌倒实验 | 第34-35页 |
| 3.6.2 轻微运动实验 | 第35页 |
| 3.6.3 休息状态实验 | 第35-36页 |
| 3.6.4 实验结果 | 第36-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 跌倒检测系统设计和实现 | 第39-55页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第39-41页 |
| 4.1.1 系统结构 | 第39-41页 |
| 4.1.2 系统目标及原则 | 第41页 |
| 4.2 功能设计 | 第41-42页 |
| 4.2.1 登录模块 | 第41页 |
| 4.2.2 数据采集模块 | 第41页 |
| 4.2.3 数据处理模块 | 第41-42页 |
| 4.2.4 数据显示模块 | 第42页 |
| 4.2.5 曲线分析模块 | 第42页 |
| 4.2.6 报警模块 | 第42页 |
| 4.3 数据库设计 | 第42-45页 |
| 4.3.1 概念结构设计 | 第43页 |
| 4.3.2 逻辑结构设计 | 第43-45页 |
| 4.4 功能实现及主要技术编码 | 第45-54页 |
| 4.4.1 用户管理 | 第45-46页 |
| 4.4.2 串口通信 | 第46-48页 |
| 4.4.3 数据处理 | 第48-49页 |
| 4.4.4 数据显示 | 第49-50页 |
| 4.4.5 跌倒检测 | 第50-53页 |
| 4.4.6 GSM通信 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表和录用的论文 | 第62页 |
