| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 选题缘由和意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 人脸识别的研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 人脸识别概论 | 第17-20页 |
| 1.2.1 人脸识别的发展 | 第17-18页 |
| 1.2.2 人脸识别面临的难点及挑战 | 第18-20页 |
| 1.3 常见的人脸特征提取方法 | 第20-22页 |
| 1.4 基于LBP的人脸识别 | 第22-24页 |
| 1.5 论文的研究思路和本文的结构安排 | 第24-27页 |
| 1.5.1 人脸识别的研究思路 | 第24页 |
| 1.5.2 本文内容以及结构安排 | 第24-27页 |
| 第二章 基于局部二值模式的人脸特征提取 | 第27-35页 |
| 2.1 基本LBP算子原理 | 第27-28页 |
| 2.2 LBP的一些特征算子 | 第28-31页 |
| 2.2.1 统一模式LBP算子 | 第28-30页 |
| 2.2.2 旋转不变LBP算子 | 第30-31页 |
| 2.3 脸识别中的LBP算子的应用 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-35页 |
| 第三章 基于局部导数的人脸特征提取 | 第35-43页 |
| 3.1 LDP基本原理 | 第35-37页 |
| 3.2 高阶LDP | 第37-39页 |
| 3.3 LDP在特征图像上的应用 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 局部三元导数模式的提出及应用 | 第43-57页 |
| 4.1 LTDP基本原理 | 第43-47页 |
| 4.2 LTDP在人脸识别中的应用 | 第47-49页 |
| 4.2.1 LTDP直方图统计特征 | 第47-48页 |
| 4.2.2 预处理 | 第48-49页 |
| 4.3 实验 | 第49-57页 |
| 4.3.1 Extended Yale B人脸库上的实验对比 | 第49-51页 |
| 4.3.2 CMU PIE人脸库上的实验对比 | 第51-52页 |
| 4.3.3 FERET人脸库上的实验对比 | 第52-54页 |
| 4.3.4 CAS-PEAL人脸库上的实验对比 | 第54-57页 |
| 第五章 结论和展望 | 第57-59页 |
| 5.1 研究总结 | 第57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |