摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-23页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究进展 | 第12-20页 |
1.2.1 研究概况 | 第12-13页 |
1.2.2 森林生物量研究方法现状 | 第13-18页 |
1.2.3 森林生物量遥感估算方法的比较分析 | 第18-19页 |
1.2.4 森林生物量遥感估算方法讨论 | 第19-20页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第20-23页 |
1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
1.3.2 本文特色 | 第21-22页 |
1.3.3 技术路线 | 第22-23页 |
2 研究区概况 | 第23-26页 |
2.1 基本情况 | 第23页 |
2.2 地理位置 | 第23-24页 |
2.3 自然环境 | 第24-25页 |
2.3.1 水文地貌 | 第24页 |
2.3.2 气候条件 | 第24页 |
2.3.3 动植物资源 | 第24-25页 |
2.4 人文环境 | 第25-26页 |
2.4.1 人口和产业 | 第25页 |
2.4.2 交通电讯 | 第25页 |
2.4.3 农牧业 | 第25-26页 |
3 研究区数据介绍 | 第26-32页 |
3.1 LANDSAT卫星影像数据介绍 | 第26-30页 |
3.1.1 美国陆地卫星计划 | 第26页 |
3.1.2 陆地卫星的轨道参数 | 第26-27页 |
3.1.3 各卫星机载传感器参数 | 第27-30页 |
3.2 SRTM数据介绍 | 第30页 |
3.2.1 航天飞机雷达地形测绘任务 | 第30页 |
3.2.2 SRTM主要技术参数 | 第30页 |
3.2.3 应用领域 | 第30页 |
3.3 森林资源二类调查森林小班数据介绍 | 第30-32页 |
4 数据预处理 | 第32-37页 |
4.1 矢量数据预处理 | 第32页 |
4.1.1 统一研究区矢量数据坐标系 | 第32页 |
4.1.2 矢量数据与2010年梭磨乡Landsat基准影像配准 | 第32页 |
4.1.3 森林资源二类调查森林小班数据的信息整理与提取 | 第32页 |
4.2 遥感数据预处理 | 第32-37页 |
4.2.1 Landsat遥感影像预处理 | 第32-36页 |
4.2.2 SRTM1数据DEM预处理 | 第36-37页 |
5 梭磨乡冷杉林地上生物量建模因子提取 | 第37-48页 |
5.1 野外样地选取和建立 | 第37页 |
5.2 梭磨乡冷杉林样地地上生物量计算 | 第37-38页 |
5.3 生物量建模相关因子提取 | 第38-48页 |
5.3.1 遥感因子 | 第38页 |
5.3.2 植被指数因子 | 第38-39页 |
5.3.3 地学因子 | 第39页 |
5.3.4 植被生长因子 | 第39-48页 |
6 冷杉林地上生物量模型和碳储量模型构建 | 第48-53页 |
6.1 相关因子与生物量的相关性分析 | 第48-49页 |
6.2 生物量多元回归模型拟合 | 第49-50页 |
6.3 生物量多元回归模型的精度验证 | 第50-51页 |
6.4 冷杉林地上碳储量反演 | 第51-53页 |
6.4.1 冷杉林地上生物量计算 | 第51页 |
6.4.2 冷杉林地上碳储量计算 | 第51页 |
6.4.3 梭磨乡冷杉林地上碳储量模型校正 | 第51-53页 |
7 1995年-2015年梭磨乡冷杉林地上碳储量时空动态变化分析 | 第53-64页 |
7.1 1995年-2015年梭磨乡冷杉林地上碳储量空间动态变化分析 | 第53-59页 |
7.1.1 碳储量水平空间动态变化分析 | 第53页 |
7.1.2 碳储量海拔特征动态变化分析 | 第53-55页 |
7.1.3 碳储量坡度特征动态变化分析 | 第55-59页 |
7.2 1995-2015年梭磨乡冷杉林地上碳储量时间动态变化分析 | 第59-64页 |
7.2.1 1995-2015年梭磨乡冷杉林地上碳储量时间动态变化 | 第59-61页 |
7.2.2 1995-2015年梭磨乡冷杉林地上碳储量增长速率时间动态变化 | 第61-62页 |
7.2.3 1995-2015年梭磨乡不同碳密度等级冷杉林时间动态变化 | 第62页 |
7.2.4 1995-2015年梭磨乡人均冷杉林地上碳储量密度时间动态变化 | 第62-64页 |
8 讨论 | 第64-67页 |
8.1 结论及建议 | 第64-65页 |
8.2 不足和展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
在校期间科研成果 | 第72页 |