摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 课题研究现状分析 | 第12-15页 |
1.2.1 天气预测模型方面 | 第12-13页 |
1.2.2 改航策略研究方面 | 第13-14页 |
1.2.3 终端区空域容量预测 | 第14-15页 |
1.3 研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第15页 |
1.3.2 章节安排 | 第15-17页 |
第二章 基于图像识别的终端区航路网络分析 | 第17-32页 |
2.1 问题描述与规划 | 第17-19页 |
2.1.1 雷雨信息雷达回波图 | 第17-18页 |
2.1.2 设计方法与算法结构 | 第18-19页 |
2.2 雷达回波图信息的终端空域识别方法 | 第19-24页 |
2.2.1 颜色值指标对航路是否进行改航的判断 | 第19-20页 |
2.2.2 雷雨覆盖程度对航路改航概率的影响 | 第20-24页 |
2.3 基于数字图像处理识别雷雨天气 | 第24-25页 |
2.3.1 根据降水量等级获取该区域的二值图像 | 第24-25页 |
2.3.2 通过二值图像提取区域轮廓 | 第25页 |
2.4 确定受影响的进场航段飞行策略 | 第25-28页 |
2.4.1 判断终端区航路是否经过雷雨区域 | 第25-26页 |
2.4.2 雷达回波图图像指标分析终端扇区航路通行能力 | 第26-28页 |
2.5 实例分析 | 第28-31页 |
2.5.1 雷达回波图像处理 | 第28-29页 |
2.5.2 判断航路是否穿越各天气等级限定轮廓线 | 第29-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于终端区动态航路网络的容量预测 | 第32-57页 |
3.1 问题描述与模型规划 | 第32-33页 |
3.2 基于动态航路网络的模型 | 第33-41页 |
3.2.1 基于进场航路网络改航方法的适用条件 | 第33页 |
3.2.2 基于改进的A*算法获取局部最优方案 | 第33-37页 |
3.2.3 基于 0-1 混合终端区改航模型确定整体改航方案 | 第37-41页 |
3.3 基于改进几何方法的模型 | 第41-45页 |
3.3.1 基于雷达引导的使用条件 | 第41-42页 |
3.3.2 改进的几何方法规划模型 | 第42-44页 |
3.3.3 迭代与修正方法 | 第44-45页 |
3.4 终端区动态容量预测模型 | 第45-48页 |
3.4.1 限制条件 | 第45-46页 |
3.4.2 等待架次模型 | 第46-47页 |
3.4.3 基于流量管理的容量预测方法 | 第47-48页 |
3.5 实例分析 | 第48-56页 |
3.5.1 基于 0-1 混合模型寻找备选航段 | 第48-51页 |
3.5.2 基于改进几何方法实施雷达引导 | 第51-53页 |
3.5.3 终端区容量预测 | 第53-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-57页 |
第四章 基于交通仿真的动态容量预测方法 | 第57-69页 |
4.1 基于空中交通仿真的动态容量与流量分布 | 第57-60页 |
4.1.1 终端区空域动态容量预测 | 第57-59页 |
4.1.2 终端区空域流量分布 | 第59-60页 |
4.2 理论计算与仿真计算的动态空域容量对比分析 | 第60-63页 |
4.2.1 终端区空域容量对比分析 | 第60-61页 |
4.2.2 终端区空域流量分布对比分析 | 第61-63页 |
4.3 终端区流量分布与延误分析 | 第63-68页 |
4.3.1 流量控制分布对比分析 | 第63-64页 |
4.3.2 机场和走廊口延误对比分析 | 第64-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
5.1 本文的主要工作 | 第69页 |
5.2 未来工作展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76-77页 |
附录 | 第77-90页 |