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雷雨天气影响下基于改航的终端区短期容量预测

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究的背景及意义第11-12页
    1.2 课题研究现状分析第12-15页
        1.2.1 天气预测模型方面第12-13页
        1.2.2 改航策略研究方面第13-14页
        1.2.3 终端区空域容量预测第14-15页
    1.3 研究内容和章节安排第15-17页
        1.3.1 研究内容第15页
        1.3.2 章节安排第15-17页
第二章 基于图像识别的终端区航路网络分析第17-32页
    2.1 问题描述与规划第17-19页
        2.1.1 雷雨信息雷达回波图第17-18页
        2.1.2 设计方法与算法结构第18-19页
    2.2 雷达回波图信息的终端空域识别方法第19-24页
        2.2.1 颜色值指标对航路是否进行改航的判断第19-20页
        2.2.2 雷雨覆盖程度对航路改航概率的影响第20-24页
    2.3 基于数字图像处理识别雷雨天气第24-25页
        2.3.1 根据降水量等级获取该区域的二值图像第24-25页
        2.3.2 通过二值图像提取区域轮廓第25页
    2.4 确定受影响的进场航段飞行策略第25-28页
        2.4.1 判断终端区航路是否经过雷雨区域第25-26页
        2.4.2 雷达回波图图像指标分析终端扇区航路通行能力第26-28页
    2.5 实例分析第28-31页
        2.5.1 雷达回波图像处理第28-29页
        2.5.2 判断航路是否穿越各天气等级限定轮廓线第29-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 基于终端区动态航路网络的容量预测第32-57页
    3.1 问题描述与模型规划第32-33页
    3.2 基于动态航路网络的模型第33-41页
        3.2.1 基于进场航路网络改航方法的适用条件第33页
        3.2.2 基于改进的A*算法获取局部最优方案第33-37页
        3.2.3 基于 0-1 混合终端区改航模型确定整体改航方案第37-41页
    3.3 基于改进几何方法的模型第41-45页
        3.3.1 基于雷达引导的使用条件第41-42页
        3.3.2 改进的几何方法规划模型第42-44页
        3.3.3 迭代与修正方法第44-45页
    3.4 终端区动态容量预测模型第45-48页
        3.4.1 限制条件第45-46页
        3.4.2 等待架次模型第46-47页
        3.4.3 基于流量管理的容量预测方法第47-48页
    3.5 实例分析第48-56页
        3.5.1 基于 0-1 混合模型寻找备选航段第48-51页
        3.5.2 基于改进几何方法实施雷达引导第51-53页
        3.5.3 终端区容量预测第53-56页
    3.6 本章小结第56-57页
第四章 基于交通仿真的动态容量预测方法第57-69页
    4.1 基于空中交通仿真的动态容量与流量分布第57-60页
        4.1.1 终端区空域动态容量预测第57-59页
        4.1.2 终端区空域流量分布第59-60页
    4.2 理论计算与仿真计算的动态空域容量对比分析第60-63页
        4.2.1 终端区空域容量对比分析第60-61页
        4.2.2 终端区空域流量分布对比分析第61-63页
    4.3 终端区流量分布与延误分析第63-68页
        4.3.1 流量控制分布对比分析第63-64页
        4.3.2 机场和走廊口延误对比分析第64-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-71页
    5.1 本文的主要工作第69页
    5.2 未来工作展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第76-77页
附录第77-90页

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