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FDG-PET动态建模分析对肿瘤、炎症和棕色脂肪组织的鉴别

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 课题研究背景及研究意义第11-21页
        1.1.1 FDG-PET介绍第11-13页
        1.1.2 FDG-PET造成的假阳性诊断结果第13-17页
        1.1.3 PET静态扫描与PET双时相扫描第17-18页
        1.1.4 PET动态扫描与示踪剂动力学模型第18-20页
        1.1.5 现存的问题第20-21页
    1.2 本文主要工作第21-23页
        1.2.1 本文的研究内容和研究目标第21-22页
        1.2.2 本课题创新性第22-23页
第二章 小鼠肿瘤、炎症和棕色脂肪动物模型的建立第23-36页
    2.1 前言第23页
    2.2 实验试剂和仪器第23-25页
        2.2.1 主要试剂和仪器第23-24页
        2.2.2 自行配制的试剂第24-25页
    2.3 小鼠皮下和原位肿瘤模型的建立第25-30页
        2.3.1 实验材料与方法第25-28页
        2.3.2 实验结果第28-30页
    2.4 小鼠皮下、原位和自发炎症模型的建立第30-33页
        2.4.1 实验材料与方法第30-32页
        2.4.2 实验结果第32-33页
    2.5 小鼠棕色脂肪活性刺激第33页
        2.5.1 实验材料与方法第33页
        2.5.2 实验结果第33页
    2.6 讨论第33-34页
    2.7 本章小结第34-36页
第三章 PET动态数据采集第36-48页
    3.1 前言第36页
    3.2 实验试剂和仪器第36页
        3.2.1 主要试剂和仪器第36页
        3.2.2 自行配制的试剂第36页
    3.3 实验材料与方法第36-40页
        3.3.1 实验动物组别第36-37页
        3.3.2 MicroPET/CT扫描方案第37-40页
    3.4 实验结果第40-46页
        3.4.1 肿瘤PET数据采集结果第40-41页
        3.4.2 炎症PET数据采集结果第41-43页
        3.4.3 棕色脂肪PET数据采集结果第43-44页
        3.4.4 肿瘤与炎症假阳性结果分析第44-45页
        3.4.5 肿瘤与棕色脂肪假阳性结果分析第45-46页
    3.5 讨论第46-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 PET数据分析第48-66页
    4.1 前言第48页
    4.2 数据分析方法第48-52页
        4.2.1 感兴趣区域(ROI)的确定第48-50页
        4.2.2 静态数据分析方法第50-51页
        4.2.3 动态数据分析方法第51-52页
        4.2.4 统计分析方法第52页
    4.3 分析结果第52-63页
        4.3.1 肿瘤与炎症病灶结果分析第52-60页
        4.3.2 肿瘤与棕色脂肪结果分析第60-63页
    4.4 讨论第63-64页
    4.5 本章小结第64-66页
第五章 全文总结与展望第66-68页
    5.1 全文总结第66页
    5.2 后续工作与展望第66-68页
参考文献第68-76页
附录1 符号说明第76-77页
致谢第77-79页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第79-81页

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