基于多特征结合的压缩跟踪
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 运动目标跟踪的难点 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 目标跟踪的发展 | 第10-11页 |
| 1.3.2 目标跟踪算法的概述 | 第11-12页 |
| 1.4 基于压缩感知运动目标跟踪的提出 | 第12-14页 |
| 1.5 论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 压缩感知介绍 | 第15-18页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第15-16页 |
| 2.2 稀疏表示技术 | 第16页 |
| 2.3 重构算法 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 压缩跟踪 | 第18-24页 |
| 3.1 运动模型 | 第18-19页 |
| 3.2 特征提取 | 第19-21页 |
| 3.2.1 Haar类特征 | 第19-20页 |
| 3.2.2 稀疏测量矩阵 | 第20-21页 |
| 3.2.3 特征的提取 | 第21页 |
| 3.3 贝叶斯分类器 | 第21-22页 |
| 3.4 CT算法的主要流程 | 第22-23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 基于多特征结合的跟踪技术 | 第24-33页 |
| 4.1 运动模型 | 第24-26页 |
| 4.2 多特征结合 | 第26-30页 |
| 4.2.1 HOG特征 | 第26-28页 |
| 4.2.2 HOG积分图 | 第28-29页 |
| 4.2.3 特征筛选 | 第29-30页 |
| 4.3 贝叶斯观测器 | 第30-31页 |
| 4.4 本文算法的主要流程 | 第31-32页 |
| 4.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 实验仿真与对比 | 第33-43页 |
| 5.1 实验设置与评价指标 | 第33页 |
| 5.2 比较算法和视频序列 | 第33-34页 |
| 5.3 跟踪精度和速度的比较 | 第34-42页 |
| 5.3.1 跟踪精度的比较 | 第34-41页 |
| 5.3.2 跟踪速度的比较 | 第41-42页 |
| 5.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
