| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-20页 |
| 1.1 选题依据及研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 探地雷达剖面数据中多次波的识别特征及压制技术研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2.1 探地雷达剖面数据中多次波的识别特征研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 探地雷达数据的多次波压制方法研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 存在的问题及发展方向 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 基于模型正演的探地雷达多次波识别特征研究 | 第20-39页 |
| 2.1 GPR正演方法及原理 | 第20-25页 |
| 2.2 不同地质模型正演及多次波特征分析 | 第25-36页 |
| 2.2.1 水平层状均匀地质模型多次波正演及结果分析 | 第25-29页 |
| 2.2.2 起伏地层均匀地质模型多次波正演及结果分析 | 第29-32页 |
| 2.2.3 地表起伏水平层状均匀地质模型多次波正演及结果分析 | 第32-36页 |
| 2.3 电磁波子波相位复杂对薄层多次波识别的影响分析 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 自适应预测误差反褶积技术压制探地雷达多次波研究 | 第39-54页 |
| 3.1 自适应预测误差反褶积技术 | 第41-45页 |
| 3.2 自适应预测误差反褶积技术的优势 | 第45-47页 |
| 3.3 基于正演数据的多次波压制效果验证 | 第47-52页 |
| 3.3.1 水平层状均匀地质模型正演数据多次波压制处理 | 第47-50页 |
| 3.3.2 地表起伏水平层状均匀地质模型正演数据多次波压制处理 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 自适应预测误差反褶积技术的应用 | 第54-79页 |
| 4.1 物理模拟实验数据中的多次波压制 | 第54-68页 |
| 4.1.1 空洞模型物理实验数据中的多次波压制 | 第56-62页 |
| 4.1.2 倾斜地层模型物理实验数据中的多次波压制 | 第62-68页 |
| 4.2 巴丹吉林沙漠沙丘内部结构探地雷达探测数据多次波压制 | 第68-77页 |
| 4.2.1 巴丹吉林沙漠位置及地理条件 | 第68-70页 |
| 4.2.2 巴丹吉林沙漠地质条件与测线布置 | 第70-71页 |
| 4.2.3 探地雷达探测结果及数据预处理 | 第71-76页 |
| 4.2.4 巴丹吉林沙漠沙丘内部结构多次波压制处理 | 第76-77页 |
| 4.3 本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 结论 | 第79-82页 |
| 5.1 工作总结与认识 | 第79-80页 |
| 5.2 存在的问题与展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-90页 |
