| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·图像方向滤波的发展及研究现状 | 第10-14页 |
| ·图像压缩中的正交变换 | 第10-12页 |
| ·小波变换的局限性 | 第12-13页 |
| ·图像的方向滤波研究现状 | 第13-14页 |
| ·基于方向滤波的图像压缩算法研究现状 | 第14-16页 |
| ·contourlet 域图像压缩研究现状 | 第15页 |
| ·WBCT 域图像压缩研究现状 | 第15-16页 |
| ·HWD 域图像压缩研究现状 | 第16页 |
| ·本文主要内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 静止图像方向滤波算法 | 第18-29页 |
| ·Contourlet 变换 | 第18-22页 |
| ·拉普拉斯塔式(LP)分解 | 第18-19页 |
| ·方向滤波器组(DFB)原理 | 第19-20页 |
| ·Contourlet 算法概述 | 第20-22页 |
| ·WBCT 变换 | 第22-25页 |
| ·二维小波变换 | 第22-23页 |
| ·WBCT 算法概述 | 第23-25页 |
| ·HWD 变换 | 第25-28页 |
| ·DFB 的三种形式 | 第25页 |
| ·HWD 的两种经典分解方案 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 WBCT 域静止图像压缩算法研究 | 第29-40页 |
| ·WBCT 分解向量的选取 | 第29-33页 |
| ·WBCT 的小波分解级数 | 第29-30页 |
| ·WBCT 域编码的振铃效应 | 第30-32页 |
| ·WBCT 域最优分解条件 | 第32-33页 |
| ·WBCT 域方向加权算法 | 第33-35页 |
| ·子带方向和子带频率的关系 | 第33-34页 |
| ·WBCT 域方向加权算法 | 第34-35页 |
| ·基于最优WBCT 分解和方向加权的静止图像压缩算法 | 第35-39页 |
| ·算法原理 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 HWD 域静止图像压缩算法研究 | 第40-49页 |
| ·基于混合分解的改进HWD 算法（IHWD） | 第40-43页 |
| ·经典HWD 分解方案性能研究 | 第40-42页 |
| ·IHWD 算法 | 第42-43页 |
| ·HWD 域方向加权算法 | 第43-44页 |
| ·基于IHWD 和方向加权的静止图像压缩算法 | 第44-47页 |
| ·算法原理 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附件 | 第56页 |