| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 材料科学中的实验设计 | 第8-12页 |
| 1.2.1 实验设计的效果 | 第9-10页 |
| 1.2.2 实验的指标、因素与水平 | 第10页 |
| 1.2.3 实验设计的基本原则 | 第10-11页 |
| 1.2.4 常见的实验设计方法 | 第11-12页 |
| 1.3 材料科学中的数据处理 | 第12-22页 |
| 1.3.1 实验误差 | 第12-15页 |
| 1.3.2 异常实验数据剔除方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 常见的数据处理方法 | 第16-22页 |
| 1.4 有限元分析法 | 第22-24页 |
| 1.4.1 有限元分析法的基本思想 | 第22页 |
| 1.4.2 有限元分析法的理论基础 | 第22-23页 |
| 1.4.3 有限元分析法的理分析过程 | 第23页 |
| 1.4.4 有限元分析软件-ABAQUS | 第23-24页 |
| 1.5 本文研究目的及内容 | 第24-25页 |
| 第二章 实验设计方法优选软件开发 | 第25-32页 |
| 2.1 制定计划和需求分析 | 第25-26页 |
| 2.2 概念设计 | 第26页 |
| 2.3 程序编码 | 第26-30页 |
| 2.4 软件调试 | 第30-31页 |
| 2.5 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 实验设计方法优选及其在材料领域应用实例分析 | 第32-43页 |
| 3.1 SiC增强颗粒的定量描述 | 第32-33页 |
| 3.1.1 体积分数 | 第32-33页 |
| 3.1.2 颗粒大小 | 第33页 |
| 3.1.3 颗粒形状 | 第33页 |
| 3.2 SiC_p/Al复合材料实体微观模型的建立 | 第33-34页 |
| 3.3 单元属性设置 | 第34-36页 |
| 3.3.1 材料属性的添加 | 第34页 |
| 3.3.2 材料模型的建立与装配 | 第34-35页 |
| 3.3.3 施加压力与固定 | 第35-36页 |
| 3.3.4 网格划分 | 第36页 |
| 3.4 基于不同实验设计方法进行SiC颗粒对材料变形行为的影响研究 | 第36-42页 |
| 3.4.1 完全析因法 | 第37-40页 |
| 3.4.2 正交实验设计 | 第40-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实验数据分析优选及其在材料领域应用实例分析 | 第43-55页 |
| 4.1 回归分析在铝合金海水腐蚀动力学退化规律研究中的应用 | 第43-46页 |
| 4.1.1 实验材料与条件 | 第43-44页 |
| 4.1.2 加速腐蚀失重实验结果 | 第44-45页 |
| 4.1.3 回归分析拟合失重数据 | 第45-46页 |
| 4.2 灰色关联分析法在铝合金海水腐蚀敏感性研究中的应用 | 第46-49页 |
| 4.2.1 实验材料、条件与结果 | 第46页 |
| 4.2.2 灰色关联法分析2024铝合金海水腐蚀的敏感因素 | 第46-49页 |
| 4.3 人工神经网络在铝合金性能预测研究中的应用 | 第49-54页 |
| 4.3.1 实验材料、条件与结果 | 第50-51页 |
| 4.3.2 BP人工神经网络对于铝合金性能的拟合及预测 | 第51-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
