| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究状况及相关研究 | 第13-22页 |
| 1.2.1 国内外研究状况 | 第13-14页 |
| 1.2.2 常见数据建模方法 | 第14-22页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4 本文的结构 | 第23-25页 |
| 第二章 基于多维泰勒网的金融数据建模与预测 | 第25-47页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 多维泰勒网 | 第26-31页 |
| 2.2.1 模型的建立 | 第26-29页 |
| 2.2.2 乘积项排列次序 | 第29-31页 |
| 2.3 MTN模型参数辨识方法与步骤 | 第31-39页 |
| 2.3.1 模型参数辨识方法 | 第31-33页 |
| 2.3.2 测试数据处理方法 | 第33-37页 |
| 2.3.3 模型相关算法及具体步骤 | 第37-39页 |
| 2.4 应用实例 | 第39-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于动力学特性聚类多维泰勒网的金融数据建模与预测 | 第47-63页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 动力学特性聚类多维泰勒网 | 第48-53页 |
| 3.2.1 多维泰勒网 | 第48-49页 |
| 3.2.2 动力学特性聚类 | 第49-53页 |
| 3.3 DCMTN模型参数辨识方法与步骤 | 第53-58页 |
| 3.3.1 样本学习方法 | 第53-55页 |
| 3.3.2 模型建立和辨识具体步骤 | 第55-58页 |
| 3.4 应用实例 | 第58-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 基于间歇反馈多维泰勒网的金融数据建模与预测 | 第63-77页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 间歇反馈多维泰勒网 | 第64-68页 |
| 4.2.1 多维泰勒网 | 第64-65页 |
| 4.2.2 羊群效应和间歇反馈 | 第65-67页 |
| 4.2.3 模型的建立 | 第67-68页 |
| 4.3 IFB-MTN模型参数辨识方法与步骤 | 第68-73页 |
| 4.3.1 模型参数辨识方法 | 第68-70页 |
| 4.3.2 模型建立和辨识具体步骤 | 第70-73页 |
| 4.4 应用实例 | 第73-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 基于带间歇反馈多重多维泰勒网的金融数据建模与预测 | 第77-91页 |
| 5.1 引言 | 第77-78页 |
| 5.2 带间歇反馈的多重多维泰勒网 | 第78-83页 |
| 5.2.1 间歇反馈多维泰勒网 | 第78-80页 |
| 5.2.2 多重多维泰勒网 | 第80-81页 |
| 5.2.3 模型的建立 | 第81-83页 |
| 5.3 MIMTN模型参数辨识方法与步骤 | 第83-88页 |
| 5.3.1 模型参数辨识方法 | 第83-85页 |
| 5.3.2 模型建立和辨识具体步骤 | 第85-88页 |
| 5.4 应用实例 | 第88-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 结论与展望 | 第91-95页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第91-92页 |
| 6.2 需进一步研究的问题 | 第92-95页 |
| 参考文献 | 第95-105页 |
| 博士阶段学习成绩 | 第105页 |
| 参加研究课题情况 | 第105-107页 |
| 攻读博士学位期间发表、录用或已投出的学术论文 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109页 |
