分散模式下冷链品预订销售模式决策研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 本文的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 预订销售策略的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 冷链品物流研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 供应链决策与协调问题的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 供应链环境下的决策博弈研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容和思想 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文整体结构框架 | 第15-17页 |
| 1.4 研究方法与创新点 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.4.2 本文的创新点 | 第17-18页 |
| 2 理论基础研究 | 第18-32页 |
| 2.1 冷链相关理论概述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 冷链的概念和发展 | 第18-19页 |
| 2.1.2 冷链物流 | 第19-20页 |
| 2.2 供应链库存管理相关理论概述 | 第20-25页 |
| 2.2.1 供应链概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 库存和库存控制理论 | 第21-23页 |
| 2.2.3 供应链库存管理方法 | 第23-25页 |
| 2.3 供应链决策与协调理论概述 | 第25-27页 |
| 2.3.1 决策理论概述 | 第25-26页 |
| 2.3.2 供应链协调理论概述 | 第26-27页 |
| 2.4 博弈理论概述 | 第27-32页 |
| 2.4.1 博弈论的发展和基本概念 | 第27-28页 |
| 2.4.2 博弈论的相关理论介绍 | 第28-30页 |
| 2.4.3 斯坦克尔伯格寡头竞争模型简介 | 第30-32页 |
| 3 分散决策下的时间决策模型 | 第32-46页 |
| 3.1 模型的假设以及符号说明 | 第32-33页 |
| 3.2 冷链品的库存成本组成 | 第33-34页 |
| 3.3 分散决策下的时间决策模型 | 第34-46页 |
| 3.3.1 销售商的利润函数 | 第34-36页 |
| 3.3.2 供应商的利润函数 | 第36页 |
| 3.3.3 分散决策时的时间决策模型 | 第36-38页 |
| 3.3.4 数例仿真及模型的灵敏度分析 | 第38-46页 |
| 4 供应商的库存补贴策略 | 第46-54页 |
| 4.1 库存补贴策略的设计 | 第46页 |
| 4.2 库存补贴策略的求解 | 第46-50页 |
| 4.3 库存补贴策略的数值算例分析 | 第50-54页 |
| 4.3.1 数值算例分析 | 第50-52页 |
| 4.3.2 关于m的灵敏度分析 | 第52-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 本文的研究结论 | 第54-56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
