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基于人工地物地理几何特征的建筑物三维重建技术

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文的研究内容及章节安排第11-13页
第二章 图像三维重建基础理论与方法第13-23页
    2.1 建筑物三维重建系统技术路线第13-17页
        2.1.1 相机模型第13-15页
        2.1.2 射影空间第15-16页
        2.1.3 齐次坐标第16页
        2.1.4 基础矩阵第16-17页
    2.2 边缘检测第17-19页
        2.2.1 Sobel算子第17-18页
        2.2.2 Canny算子第18-19页
    2.3 直线检测第19-21页
        2.3.1 标准Hough变换第20页
        2.3.2 概率Hough变换第20-21页
    2.4 RANSAC算法第21页
    2.5 L-M算法第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第三章 基于CASWM滤波预处理的消失点检测算法第23-37页
    3.1 中值滤波算法概述第23-24页
        3.1.1 算法原理第23页
        3.1.2 算法步骤第23-24页
    3.2 基于聚类的自适应开关中值滤波算法第24-28页
        3.2.1 算法步骤第24-26页
        3.2.2 实验结果第26-28页
    3.3 消失点检测第28-35页
        3.3.1 MSAC算法第29-30页
        3.3.2 离函数第30-31页
        3.3.3 算法步骤第31页
        3.3.4 实验结果第31-34页
        3.3.5 结论第34-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第四章 基于自动检测有效区域的SIFT算法的图像匹配算法研究第37-51页
    4.1 特征提取算法第37-41页
        4.1.1 Harris角点检测算法第38页
        4.1.2 SIFT特征点检测算法第38-40页
        4.1.3 SURF特征点检测算法第40-41页
    4.2 特征匹配算法第41-43页
        4.2.1 NCC匹配算法第42页
        4.2.2 最近邻匹配算法第42-43页
    4.3 基于自动检测有效区域的SIFT算法第43-49页
        4.3.1 算法原理第44页
        4.3.2 算法步骤第44-46页
        4.3.3 实验结果第46-48页
        4.3.4 结论第48-49页
    4.4 本章小结第49-51页
第五章 基于改进的RANSAC的基础矩阵估计算法研究第51-61页
    5.1 对极几何基础理论第51-52页
    5.2 基础矩阵求解算法第52-54页
        5.2.1 LMedS算法第53页
        5.2.2 RANSAC算法第53-54页
    5.3 基于改进的LO-RANSAC的基础矩阵求解算法第54-59页
        5.3.1 算法步骤第54-55页
        5.3.2 实验结果第55-59页
        5.3.3 结论第59页
    5.4 本章小结第59-61页
第六章 基于CASWM预处理检测消失点的相机自标定算法研究第61-69页
    6.1 相机自标定基础第61-64页
        6.1.1 绝对二次曲线第61-62页
        6.1.2 绝对二次曲面第62页
        6.1.3 单应性矩阵第62-63页
        6.1.4 射影重建第63-64页
    6.2 相机自标定算法第64-65页
        6.2.1 基于绝对二次曲面的相机自标定算法第64-65页
        6.2.2 基于消失点的相机自标定算法第65页
    6.3 基于CASWM预处理检测消失点的相机自标定算法第65-68页
        6.3.1 算法步骤第66-67页
        6.3.2 实验结果第67-68页
        6.3.3 结论第68页
    6.4 本章小结第68-69页
第七章 基于序列图像的建筑物三维重建软件开发及其应用第69-77页
    7.1 三维重建基本算法第69-71页
        7.1.1 光束法平差第70页
        7.1.2 欧氏重建第70-71页
    7.2 三维重建系统第71-72页
        7.2.1 系统流程第71页
        7.2.2 模块功能及实现第71-72页
    7.3 实验第72-76页
    7.4 本章小结第76-77页
第八章 总结与展望第77-79页
    8.1 论文总结第77页
    8.2 展望第77-79页
致谢第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士期间取得学术成果第85页

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