| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究内容及研究方法 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3 论文框架 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的创新之处 | 第13-14页 |
| 第二章 中国商业银行效率评价方法的研究进展 | 第14-21页 |
| 2.1 商业银行效率研究的概述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 规模效率 | 第14页 |
| 2.1.2 范围效率 | 第14-15页 |
| 2.1.3 X效率 | 第15页 |
| 2.2 商业银行效率评价的主要方法 | 第15-17页 |
| 2.2.1 参数分析法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 非参数分析法 | 第16-17页 |
| 2.3 DEA方法在商业银行效率评价中的应用 | 第17-21页 |
| 2.3.1 国外关于DEA方法在商业银行效率评价中的应用 | 第17-18页 |
| 2.3.2 国内关于DEA方法在商业银行效率评价中的应用 | 第18-19页 |
| 2.3.3 DEA方法在商业银行效率评价应用中的评述 | 第19-21页 |
| 第三章 中国商业银行效率贡献度分析的DEA模型 | 第21-33页 |
| 3.1 DEA基本模型以及广义DEA模型 | 第21-29页 |
| 3.1.1 DEA基本模型 | 第21-23页 |
| 3.1.2 广义DEA模型 | 第23-26页 |
| 3.1.3 基于面板数据的广义DEA模型 | 第26-29页 |
| 3.2 基于广义DEA模型的银行效率贡献度模型 | 第29-33页 |
| 3.2.1 商业银行效率分解 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于广义DEA模型的银行效率贡献度的含义 | 第30页 |
| 3.2.3 基于广义DEA模型的银行效率贡献度模型 | 第30-33页 |
| 第四章 中国商业银行效率贡献度实证研究 | 第33-58页 |
| 4.1 中国银行业的发展现状 | 第33-34页 |
| 4.2 决策单元的选取与指标体系的建立 | 第34-36页 |
| 4.2.1 决策单元的选取 | 第34页 |
| 4.2.2 指标体系的建立 | 第34-36页 |
| 4.3 商业银行效率贡献度测算 | 第36-53页 |
| 4.3.1 商业银行综合效率贡献度测算 | 第37-45页 |
| 4.3.2 商业银行纯技术效率贡献度测算 | 第45-53页 |
| 4.4 商业银行效率贡献度的影响因素分析 | 第53-58页 |
| 4.4.1 理论假设 | 第53-55页 |
| 4.4.2 Tobit回归分析 | 第55-58页 |
| 第五章 政策建议 | 第58-61页 |
| 5.1 控制总资产规模 | 第58页 |
| 5.2 降低成本收入比 | 第58页 |
| 5.3 降低不良贷款率 | 第58-59页 |
| 5.4 正确应对存贷比限额的取消 | 第59页 |
| 5.5 提升盈利能力 | 第59页 |
| 5.6 加强创新 | 第59-61页 |
| 第六章 研究的局限与未来的展望 | 第61-62页 |
| 6.1 研究的局限性 | 第61页 |
| 6.2 研究的展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间参加科研项目情况 | 第75页 |
