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基于DSP的视频质量监测系统设计

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 论文研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第9-11页
    1.3 论文研究的主要内容第11-13页
第2章 视频质量监测系统诊断算法第13-27页
    2.1 视频质量监测的关键技术第13-15页
        2.1.1 数字图像处理技术第13-14页
        2.1.2 颜色空间及其转换方法第14-15页
    2.2 图像明度异常检测第15-19页
        2.2.1 彩色图像的灰度化处理第15-17页
        2.2.2 基于灰度图统计的明度异常检测第17-19页
    2.3 图像清晰度异常检测第19-22页
        2.3.1 图像的边缘与梯度第19-20页
        2.3.2 基于边缘梯度模和的检测方法第20-22页
    2.4 图像色度异常检测第22-26页
        2.4.1 颜色空间的选择第22-23页
        2.4.2 基于色度分布模型的偏色检测方法第23-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 监测系统硬件平台第27-34页
    3.1 系统硬件总体方案第27页
    3.2 系统硬件各模块第27-33页
        3.2.1 DSP模块第27-29页
        3.2.2 视频输入模块第29-30页
        3.2.3 EMIF模块第30页
        3.2.4 EMAC模块第30-32页
        3.2.5 其它模块第32-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第4章 系统软件设计第34-48页
    4.1 DSP开发环境第34-35页
        4.1.1 CCS简介第34-35页
        4.1.3 DSP/BIOS简介第35页
    4.2 DSP系统软件设计概述第35-36页
    4.3 视频采集驱动程序开发第36-42页
        4.3.1 IOM驱动模型简介第36-37页
        4.3.2 视频驱动详细设计构架第37-39页
        4.3.3 视频驱动具体实现第39-42页
    4.4 诊断系统框架程序实现第42-47页
        4.4.1 DSP/BIOS配置第43页
        4.4.2 初始化部分第43-45页
        4.4.3 视频采集的实现第45-46页
        4.4.4 图像诊断线程的实现第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 系统分析与测试第48-54页
    5.1 算法测试第48-51页
        5.1.1 清晰度异常检测第48-49页
        5.1.2 明度异常检测第49-50页
        5.1.3 图像偏色检测第50-51页
    5.2 系统测试第51-53页
        5.2.1 清晰度异常第52页
        5.2.2 明度异常第52-53页
        5.2.3 偏色第53页
    5.3 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-60页
致谢第60-61页

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