基于DSP的视频质量监测系统设计
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 论文研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
1.3 论文研究的主要内容 | 第11-13页 |
第2章 视频质量监测系统诊断算法 | 第13-27页 |
2.1 视频质量监测的关键技术 | 第13-15页 |
2.1.1 数字图像处理技术 | 第13-14页 |
2.1.2 颜色空间及其转换方法 | 第14-15页 |
2.2 图像明度异常检测 | 第15-19页 |
2.2.1 彩色图像的灰度化处理 | 第15-17页 |
2.2.2 基于灰度图统计的明度异常检测 | 第17-19页 |
2.3 图像清晰度异常检测 | 第19-22页 |
2.3.1 图像的边缘与梯度 | 第19-20页 |
2.3.2 基于边缘梯度模和的检测方法 | 第20-22页 |
2.4 图像色度异常检测 | 第22-26页 |
2.4.1 颜色空间的选择 | 第22-23页 |
2.4.2 基于色度分布模型的偏色检测方法 | 第23-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 监测系统硬件平台 | 第27-34页 |
3.1 系统硬件总体方案 | 第27页 |
3.2 系统硬件各模块 | 第27-33页 |
3.2.1 DSP模块 | 第27-29页 |
3.2.2 视频输入模块 | 第29-30页 |
3.2.3 EMIF模块 | 第30页 |
3.2.4 EMAC模块 | 第30-32页 |
3.2.5 其它模块 | 第32-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 系统软件设计 | 第34-48页 |
4.1 DSP开发环境 | 第34-35页 |
4.1.1 CCS简介 | 第34-35页 |
4.1.3 DSP/BIOS简介 | 第35页 |
4.2 DSP系统软件设计概述 | 第35-36页 |
4.3 视频采集驱动程序开发 | 第36-42页 |
4.3.1 IOM驱动模型简介 | 第36-37页 |
4.3.2 视频驱动详细设计构架 | 第37-39页 |
4.3.3 视频驱动具体实现 | 第39-42页 |
4.4 诊断系统框架程序实现 | 第42-47页 |
4.4.1 DSP/BIOS配置 | 第43页 |
4.4.2 初始化部分 | 第43-45页 |
4.4.3 视频采集的实现 | 第45-46页 |
4.4.4 图像诊断线程的实现 | 第46-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 系统分析与测试 | 第48-54页 |
5.1 算法测试 | 第48-51页 |
5.1.1 清晰度异常检测 | 第48-49页 |
5.1.2 明度异常检测 | 第49-50页 |
5.1.3 图像偏色检测 | 第50-51页 |
5.2 系统测试 | 第51-53页 |
5.2.1 清晰度异常 | 第52页 |
5.2.2 明度异常 | 第52-53页 |
5.2.3 偏色 | 第53页 |
5.3 本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
致谢 | 第60-61页 |