| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 成品油性质检测的发展状况 | 第11-14页 |
| 1.3 成品油性质检测算法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 校正集样本和光谱特征信息选择方法研究 | 第14-15页 |
| 1.3.2 光谱预处理方法研究 | 第15页 |
| 1.3.3 建模方法研究 | 第15-16页 |
| 1.4 课题研究的主要内容与章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 成品油性质快速检测总体架构及关键问题 | 第18-26页 |
| 2.1 基于近红外光谱的成品油性质快速检测 | 第18-20页 |
| 2.1.1 基于近红外光谱的成品油性质快速检测原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 PLS的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2 成品油性质检测的总体架构设计 | 第20-22页 |
| 2.3 成品油性质检测的关键问题 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 校正集异常样本的剔除方法研究 | 第26-36页 |
| 3.1 异常样本对预测精度的影响分析 | 第26页 |
| 3.2 校正集异常样本的剔除方法设计 | 第26-34页 |
| 3.2.1 主成分分析法的基本原理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 异常样本剔除方法的设计 | 第28-29页 |
| 3.2.3 样本异常原因的深入分析 | 第29-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 成品油性质检测精度的提升方法研究 | 第36-50页 |
| 4.1 模型检测精度的影响因素分析 | 第36页 |
| 4.2 基于温度修正的检测精度提升方法研究 | 第36-42页 |
| 4.2.1 PDS算法的基本原理 | 第37页 |
| 4.2.2 光谱温度修正方法的设计 | 第37-38页 |
| 4.2.3 案例分析 | 第38-42页 |
| 4.3 基于DWT和FFT的检测精度提升方法研究 | 第42-47页 |
| 4.3.1 DWT及FFT的基本原理 | 第42-43页 |
| 4.3.2 基于DWT和FFT的检测精度提升方法设计 | 第43-44页 |
| 4.3.3 案例分析 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-50页 |
| 第五章 成品油性质检测结果的评价指标研究 | 第50-62页 |
| 5.1 成品油性质检测模型评价指标研究 | 第50-51页 |
| 5.2 成品油性质检测模型预测结果的可信程度研究 | 第51-60页 |
| 5.2.1 可信度分析 | 第51-53页 |
| 5.2.2 预测结果可信度评价 | 第53-56页 |
| 5.2.3 案例分析 | 第56-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 课题总结 | 第62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第70页 |