| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 后续章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像及图像特征的选择 | 第15-19页 |
| 2.1 IAPS简介及本研究使用的图像 | 第15-16页 |
| 2.2 图像特征的选择 | 第16-18页 |
| 2.2.1 特征选择 | 第16-17页 |
| 2.2.2 L*C*h*色彩空间 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 图像底层特征的提取方法 | 第19-28页 |
| 3.1 轮廓特征的提取 | 第19-21页 |
| 3.1.1 图像轮廓特征提取思路 | 第19-20页 |
| 3.1.2 图像方向-长度特征提取 | 第20-21页 |
| 3.2 色彩特征的提取 | 第21-26页 |
| 3.2.1 图像亮度分布向量 | 第21-24页 |
| 3.2.2 图像饱和度分布向量 | 第24-25页 |
| 3.2.3 图像色调分布向量 | 第25-26页 |
| 3.2.4 图像的对比度和平均亮度、饱和度以及色调 | 第26页 |
| 3.3 图像的底层特征融合 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 图像评分实验的设计与数据采集 | 第28-35页 |
| 4.1 实验被试的选取与实验前准备 | 第28-29页 |
| 4.2 实验室环境 | 第29-30页 |
| 4.3 实验设计与图像的效价评分数据 | 第30-32页 |
| 4.3.1 E-prime | 第30页 |
| 4.3.2 实验设计 | 第30-32页 |
| 4.3.3 图像评分数据的采集 | 第32页 |
| 4.4 个体依赖的图像情感类别划分 | 第32-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 个体依赖的图像情感类别识别模型 | 第35-45页 |
| 5.1 BP神经网络 | 第35-38页 |
| 5.2 个体依赖的图像情感类别识别模型构建 | 第38-41页 |
| 5.3 识别模型的训练与检验 | 第41-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第六章 结果分析与讨论 | 第45-49页 |
| 6.1 结果及分析 | 第45-48页 |
| 6.2 讨论 | 第48页 |
| 6.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第七章 总结及展望 | 第49-51页 |
| 7.1 总结 | 第49-50页 |
| 7.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间研究成果及发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 攻读硕士期间参与的项目 | 第58页 |