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虚拟现实中碰撞检测的异构加速研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目录第9-12页
Contents第12-15页
第一章 绪论第15-21页
   ·研究背景和意义第15-16页
   ·国内外研究现状第16-20页
   ·本文研究内容第20页
   ·本文组织结构第20-21页
第二章 碰撞检测算法理论基础第21-36页
   ·碰撞检测的基本原理第21-23页
     ·碰撞的定义第21页
     ·碰撞检测的基本流程第21-22页
     ·涉及的基本概念第22-23页
   ·碰撞检测的分类第23-26页
   ·碰撞检测的基本框架第26-28页
   ·碰撞检测的关键技术第28-34页
     ·层次包围盒法第28-32页
     ·空间划分法第32-34页
   ·基本三角形元素的相交测试第34-36页
第三章 CUDA通用计算与多线程映射第36-53页
   ·GPU概述第36-40页
   ·CUDA架构第40-45页
     ·CUDA异构编程概述第40-43页
     ·CUDA线程层次第43-44页
     ·CUDA存储器模型第44-45页
   ·基本相交计算到GPU的映射第45-51页
     ·方法概述第45-49页
     ·相交测试kernel多线程映射第49-51页
   ·实验结果分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 碰撞检测算法的异构加速第53-69页
   ·算法基本思想第53-56页
     ·包围盒类型选择第54页
     ·初步检测流程第54-55页
     ·大规模场景检测流程第55-56页
   ·宽阶段的异构初步检测第56-60页
     ·数据准备第56-57页
     ·包围球层次树的遍历第57-59页
     ·包围球与三角形相交计算的多线程映射第59-60页
   ·大规模物体场景的宽阶段检测第60-64页
     ·场景对象划分第60-62页
     ·众物体多线程计算映射第62-63页
     ·硬件并发加速优化第63-64页
   ·窄阶段碰撞检测的异构加速第64页
     ·三角形集合相交计算第64页
   ·实验结果分析第64-68页
     ·与Rapid算法对比第64-66页
     ·与OBBs CG实现对比第66-67页
     ·多物体并行检测结果第67-68页
   ·本章小结第68-69页
总结与展望第69-71页
 本文工作总结第69页
 未来工作展望第69-71页
参考文献第71-77页
攻读学位期间发表的论文第77-79页
致谢第79页

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