| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第15-33页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第17-18页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-28页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第20-26页 |
| 1.2.3 文献综述 | 第26-28页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第28-33页 |
| 1.3.1 研究范围 | 第28-29页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第29-30页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第30-32页 |
| 1.3.4 研究框架 | 第32-33页 |
| 第2章 建筑形态节能设计数字化趋向解析 | 第33-53页 |
| 2.1 建筑形态节能设计思维演化 | 第33-40页 |
| 2.1.1 形态塑造节能设计思维 | 第33-34页 |
| 2.1.2 形态发生节能设计思维 | 第34-36页 |
| 2.1.3 性能驱动节能设计思维 | 第36-40页 |
| 2.2 设计流程数字化重构趋向 | 第40-44页 |
| 2.2.1 多学科信息交叉 | 第40-41页 |
| 2.2.2 复合性能权衡 | 第41-42页 |
| 2.2.3 设计决策支持 | 第42-44页 |
| 2.3 设计平台数字化革新趋向 | 第44-48页 |
| 2.3.1 设计参数协同 | 第44-45页 |
| 2.3.2 性能模拟整合 | 第45-47页 |
| 2.3.3 遗传优化搜索 | 第47-48页 |
| 2.4 设计策略数字化转型趋向 | 第48-52页 |
| 2.4.1 由“数形分离”向“数形结合”转型 | 第49-50页 |
| 2.4.2 由“单向寻优”向“多维平衡”转型 | 第50-51页 |
| 2.4.3 由“结果控制”向“过程控制”转型 | 第51-52页 |
| 2.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 严寒地区办公建筑形态数字化节能设计流程 | 第53-81页 |
| 3.1 设计流程构成 | 第53-58页 |
| 3.1.1 建筑与环境信息集成 | 第53-55页 |
| 3.1.2 形态与性能映射关系建构 | 第55-56页 |
| 3.1.3 多目标建筑形态优化 | 第56-58页 |
| 3.2 集成建筑与环境信息 | 第58-62页 |
| 3.2.1 建筑环境信息集成目的 | 第58-59页 |
| 3.2.2 建筑环境信息集成类型 | 第59-60页 |
| 3.2.3 建筑环境信息集成过程 | 第60-62页 |
| 3.3 建构形态与性能映射关系 | 第62-71页 |
| 3.3.1 神经网络映射方法比较 | 第62-64页 |
| 3.3.2 形态与性能映射建构原理 | 第64-65页 |
| 3.3.3 形态与性能映射关系建构过程 | 第65-71页 |
| 3.4 展开多目标建筑形态优化 | 第71-75页 |
| 3.4.1 多目标优化方法比较 | 第71-72页 |
| 3.4.2 多目标遗传算法比较 | 第72-73页 |
| 3.4.3 多目标建筑形态优化过程 | 第73-75页 |
| 3.5 设计流程技术特征解析 | 第75-79页 |
| 3.5.1 性能驱动设计决策制定 | 第76-77页 |
| 3.5.2 建筑复合性能一体化预测 | 第77-78页 |
| 3.5.3 多学科信息参数化协同 | 第78-79页 |
| 3.6 本章小结 | 第79-81页 |
| 第4章 严寒地区办公建筑形态数字化节能设计平台 | 第81-121页 |
| 4.1 建筑环境信息模型 | 第82-104页 |
| 4.1.1 环境信息分析 | 第84-86页 |
| 4.1.2 建筑信息建模 | 第86-100页 |
| 4.1.3 建筑性能模拟 | 第100-104页 |
| 4.2 神经网络模型 | 第104-115页 |
| 4.2.1 严寒地区办公建筑能耗与光热性能预测神经网络模型 | 第105-110页 |
| 4.2.2 严寒地区办公建筑墙体传热量预测神经网络模型 | 第110-115页 |
| 4.3 遗传优化模型 | 第115-119页 |
| 4.3.1 遗传优化模型算法 | 第117-118页 |
| 4.3.2 遗传优化模型控制参数 | 第118-119页 |
| 4.4 本章小结 | 第119-121页 |
| 第5章 严寒地区办公建筑形态数字化节能设计策略 | 第121-158页 |
| 5.1 节能设计目标预判 | 第125-134页 |
| 5.1.1 设计目标制定原则 | 第125-127页 |
| 5.1.2 能耗设计目标 | 第127-128页 |
| 5.1.3 热舒适性能设计目标 | 第128-130页 |
| 5.1.4 自然采光性能设计目标 | 第130-134页 |
| 5.2 节能设计参量预判 | 第134-140页 |
| 5.2.1 影响能耗和热舒适的形态设计参量 | 第134-137页 |
| 5.2.2 影响自然采光性能的形态设计参量 | 第137-140页 |
| 5.3 节能设计参量对目标影响模拟实验 | 第140-153页 |
| 5.3.1 实验模型建构 | 第140-142页 |
| 5.3.2 建筑朝向参量实验结果分析与讨论 | 第142-144页 |
| 5.3.3 建筑层高参量实验结果分析与讨论 | 第144-146页 |
| 5.3.4 进深缩放系数参量实验结果分析与讨论 | 第146-148页 |
| 5.3.5 建筑窗墙比参量实验结果分析与讨论 | 第148-150页 |
| 5.3.6 建筑窗高参量实验结果分析与讨论 | 第150-152页 |
| 5.3.7 建筑窗台高度参量实验结果分析与讨论 | 第152-153页 |
| 5.4 数字化节能设计策略制定 | 第153-157页 |
| 5.4.1 确定建筑性能设计目标 | 第153-154页 |
| 5.4.2 确定建筑形态设计参量 | 第154-155页 |
| 5.4.3 确定设计参量约束条件 | 第155-157页 |
| 5.5 本章小结 | 第157-158页 |
| 第6章 严寒地区办公建筑形态数字化节能设计实践 | 第158-190页 |
| 6.1 数字化节能设计策略应用 | 第158-164页 |
| 6.1.1 设计目标 | 第159-160页 |
| 6.1.2 设计参量 | 第160-161页 |
| 6.1.3 约束条件 | 第161-164页 |
| 6.2 数字化节能设计流程应用 | 第164-175页 |
| 6.2.1 建筑与环境信息集成 | 第164-170页 |
| 6.2.2 形态与性能映射关系建构 | 第170-174页 |
| 6.2.3 建筑形态多目标优化 | 第174-175页 |
| 6.3 数字化节能设计结果分析与讨论 | 第175-188页 |
| 6.3.1 设计结果分析 | 第175-180页 |
| 6.3.2 设计决策验证 | 第180-186页 |
| 6.3.3 设计方案选择 | 第186-188页 |
| 6.4 本章小结 | 第188-190页 |
| 结论 | 第190-193页 |
| 参考文献 | 第193-208页 |
| 附录1 严寒地区办公建筑方案形态参量采样数据 | 第208-218页 |
| 附录2 控制变量实验数据 | 第218-223页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第223-225页 |
| 致谢 | 第225-226页 |
| 个人简历 | 第226页 |