教育资源评论的倾向性研究及应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作及组织结构 | 第10-12页 |
| 2 语义极性研究和观点抽取 | 第12-16页 |
| ·词语的极性判断 | 第12-14页 |
| ·极性词的含义 | 第12页 |
| ·词语极性的判断方法 | 第12-13页 |
| ·极性词判断存在的问题 | 第13-14页 |
| ·观点抽取研究现状 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 词语的语义极性研究 | 第16-31页 |
| ·语义的概念 | 第16页 |
| ·基于HowNet 的极性判断算法 | 第16-23页 |
| ·极性词典的构建 | 第16-18页 |
| ·词语相似度计算 | 第18-22页 |
| ·极性词的倾向性判断方法 | 第22-23页 |
| ·极性词的上下文极性 | 第23-26页 |
| ·修饰极性的抽取方法 | 第23-26页 |
| ·动态极性的抽取方法 | 第26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-30页 |
| ·基于HowNet 的词语相似度算法实验 | 第26-28页 |
| ·基于HowNet 的词语极性判断算法实验 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 观点抽取技术研究 | 第31-42页 |
| ·观点的概念 | 第31页 |
| ·观点抽取过程 | 第31-38页 |
| ·词法分析 | 第31-32页 |
| ·句法分析 | 第32-34页 |
| ·特征词提取 | 第34-36页 |
| ·观点词选择 | 第36页 |
| ·句子倾向性判断 | 第36-37页 |
| ·感叹句类的分析 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-41页 |
| ·句子倾向性判断算法实验 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 教育资源评论挖掘应用系统设计 | 第42-50页 |
| ·教育资源评论挖掘应用系统框架 | 第42-46页 |
| ·评论预处理模块 | 第43-44页 |
| ·词法分析和句法分析模块 | 第44页 |
| ·观点词极性和强度判定模块 | 第44-46页 |
| ·句子倾向性判定模块 | 第46页 |
| ·教育资源评论挖掘应用系统功能演示 | 第46-50页 |
| ·教育资源评论挖掘应用系统使用流程 | 第46-47页 |
| ·教育资源评论挖掘应用系统功能演示 | 第47-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文工作总结 | 第50页 |
| ·未来工作展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第56页 |
| B. 作者在校期间参加的项目 | 第56页 |
