基于WiFi和声纹识别技术的智能考勤管理系统研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-12页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第10页 |
| 1.2 声纹技术背景及现状 | 第10-11页 |
| 1.3 WiFi技术的应用及发展 | 第11-12页 |
| 第二章 系统设计 | 第12-16页 |
| 2.1 系统组成 | 第12-13页 |
| 2.2 系统工作流程 | 第13-16页 |
| 2.2.1 系统硬件及其功能 | 第13-14页 |
| 2.2.2 系统流程图 | 第14-16页 |
| 第三章 声纹识别 | 第16-34页 |
| 3.1 声纹识别概述 | 第16-17页 |
| 3.2 声纹识别的分类 | 第17-18页 |
| 3.3 声纹识别的原理 | 第18-19页 |
| 3.4 声纹识别的关键技术 | 第19-21页 |
| 3.4.1 预处理 | 第19-21页 |
| 3.4.2 特征提取 | 第21页 |
| 3.5 MFCC参数提取 | 第21-23页 |
| 3.5.1 MFCC参数介绍 | 第21-22页 |
| 3.5.2 MFCC提取算法 | 第22-23页 |
| 3.6 声纹识别中的模式匹配方法 | 第23-34页 |
| 3.6.1 矢量量化的基本概念 | 第24-25页 |
| 3.6.2 矢量量化步骤 | 第25页 |
| 3.6.3 矢量量化器及其原理 | 第25-26页 |
| 3.6.4 矢量量化中的失真测度 | 第26-27页 |
| 3.6.5 矢量量化器算法研究 | 第27-28页 |
| 3.6.6 LBG算法及其实现 | 第28-34页 |
| 第四章 后台管理系统设计 | 第34-49页 |
| 4.1 后台数据库的需求分析 | 第34-37页 |
| 4.1.1 SQL Servel介绍 | 第34-35页 |
| 4.1.2 数据库结构分析 | 第35-37页 |
| 4.2 后台管理界面设计 | 第37-49页 |
| 4.2.1 设计要求及设计步骤 | 第37-38页 |
| 4.2.2 程序各功能简介及用户使用详解 | 第38-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 附录 | 第50-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
