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基于专家与用户关系的社会化专家搜索

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 引言第10-14页
第二章 国内外研究现状第14-24页
   ·文本检索模型第14-17页
     ·布尔模型第14页
     ·向量空间模型第14-16页
     ·概率模型第16页
     ·语言模型第16-17页
   ·链接分析第17-18页
   ·专家搜索模型第18-21页
     ·信息检索领域的专家检索第18-20页
     ·使用社会网络的专家搜索第20-21页
   ·本章小结第21-24页
第三章 基于专家和用户关系的社会化专家搜索第24-34页
   ·问题定义第24-26页
     ·专家权威度第24页
     ·亲近度第24-26页
   ·模型第26-31页
     ·过滤模型第26-27页
     ·线性组合模型第27-28页
     ·友邻推荐模型第28-31页
   ·本章小结第31-34页
第四章 寻找论文合著者的社会化专家检索第34-46页
   ·寻找论文合著者第34页
   ·建模第34-37页
     ·专家权威度建模第34-35页
     ·亲近度建模第35-37页
   ·实验第37-40页
     ·实验数据集第37-38页
     ·实验方法第38-39页
     ·评测标准第39-40页
   ·实验结果第40-45页
     ·过滤模型第40-41页
     ·线性组合模型第41-42页
     ·友邻推荐模型第42-44页
     ·测试用户数据集???第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 寻找问题回答者的社会化专家检索第46-58页
   ·寻找问题回答者第46-47页
   ·YAHOO! ANSWERS 数据集第47-50页
     ·数据集的处理第47-50页
     ·数据集介绍第50页
   ·建模第50-52页
     ·专家权威度建模第50-51页
     ·亲近度建模第51页
     ·实验方法第51-52页
     ·评测标准第52页
   ·实验结果第52-58页
     ·过滤模型第53-54页
     ·线性组合模型第54页
     ·友邻推荐模型第54-56页
     ·本章小结第56-58页
第六章 总结与展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第66-69页

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