| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 Android发展现状 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.4 研究任务和主要内容 | 第9-11页 |
| 2 系统平台介绍及低功耗BLE4.0概述 | 第11-17页 |
| 2.1 Android系统平台介绍 | 第11-13页 |
| 2.1.1 Android系统框架 | 第11-12页 |
| 2.1.2 平台优势 | 第12-13页 |
| 2.2 ARM平台介绍 | 第13-14页 |
| 2.3 BLE4.0 | 第14-15页 |
| 2.3.1 BLE4.0介绍 | 第14页 |
| 2.3.2 主要特点 | 第14页 |
| 2.3.3 优点 | 第14页 |
| 2.3.4 BLE协议栈 | 第14-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 3 手腕式计步器的硬件设计 | 第17-23页 |
| 3.1 系统硬件整体设计框图 | 第17页 |
| 3.2 微处理器 | 第17-18页 |
| 3.3 加速度传感器 | 第18-21页 |
| 3.3.1 BMA250E的基本结构 | 第19-20页 |
| 3.3.2 传感器量程的选择以及与灵敏度的对应分析 | 第20-21页 |
| 3.4 其他硬件模块设计 | 第21-22页 |
| 3.4.1 电源模块 | 第21页 |
| 3.4.2 LED模块 | 第21-22页 |
| 3.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 4 手腕式计步器计步算法的设计与实现 | 第23-38页 |
| 4.1 步数检测方法概述 | 第23-27页 |
| 4.1.1 人体运动模型的建立 | 第23-24页 |
| 4.1.2 手腕式计步器计步算法难点研究 | 第24-25页 |
| 4.1.3 现有步数检测方法 | 第25-27页 |
| 4.2 本课题步数检测算法的设计与实现 | 第27-37页 |
| 4.2.1 算法的设计流程 | 第27-28页 |
| 4.2.2 数据采集与初步处理 | 第28-31页 |
| 4.2.3 滤波处理 | 第31-34页 |
| 4.2.4 峰值检测 | 第34-35页 |
| 4.2.5 峰谷差值和时间窗口设定 | 第35页 |
| 4.2.6 算法的仿真和验证 | 第35-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 计步器Android端的应用开发及ARM端的软件设计 | 第38-60页 |
| 5.1 计步器Android端的应用开发 | 第38-48页 |
| 5.1.1 主程序设计 | 第38-40页 |
| 5.1.2 统计 | 第40-43页 |
| 5.1.3 扫描 | 第43-45页 |
| 5.1.4 设置 | 第45-47页 |
| 5.1.5 分享 | 第47-48页 |
| 5.2 BMA250E驱动设计 | 第48-49页 |
| 5.3 蓝牙端与Android端的数据通信 | 第49-59页 |
| 5.3.1 Android端作为主机通信 | 第51-56页 |
| 5.3.2 蓝牙端端作为主机通信 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 测试结果 | 第60-63页 |
| 6.1 手腕式计步器的计步精度测试 | 第60-61页 |
| 6.2 与其他计步器产品对比测试 | 第61-62页 |
| 6.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 7 结束语 | 第63-65页 |
| 7.1 总结 | 第63页 |
| 7.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 读硕期间发表的软件著作权 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |