| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 DOA估计研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 循环平稳信号DOA估计研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 多径DOA研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 α稳定分布的发展现状 | 第12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 DOA估计原理及算法 | 第14-26页 |
| 2.1 DOA估计信号数学模型和基本原理 | 第14-16页 |
| 2.2 DOA估计经典算法及性能参数 | 第16-21页 |
| 2.2.1 阵列协方差矩阵的特征分解 | 第16-17页 |
| 2.2.2 经典MUSIC算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 root-MUSIC算法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 ESPRIT算法 | 第19-21页 |
| 2.2.5 估计精度 | 第21页 |
| 2.3 算法的仿真与分析 | 第21-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 循环平稳信号的DOA估计 | 第26-39页 |
| 3.1 循环平稳基础理论 | 第26-28页 |
| 3.1.1 循环平稳和循环均值 | 第26-27页 |
| 3.1.2 循环自相关函数与循环谱 | 第27-28页 |
| 3.2 循环平稳信号的DOA估计方法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 循环MUSIC算法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 循环root-MUSIC算法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 循环ESPRIT算法 | 第30页 |
| 3.3 计算机仿真与分析 | 第30-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 循环平稳信号的多径DOA估计 | 第39-60页 |
| 4.1 多径信号的数学模型 | 第39-40页 |
| 4.2 传统算法对多径信号的DOA估计的仿真 | 第40-44页 |
| 4.3 基于空间平滑算法的改进算法 | 第44-50页 |
| 4.3.1 空间平滑算法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 空间平滑循环root-MUSIC算法及仿真 | 第45-47页 |
| 4.3.3 空间平滑循环ESPRIT算法及仿真 | 第47-50页 |
| 4.4 基于修正MUSIC算法的改进算法 | 第50-59页 |
| 4.4.1 修正MUSIC算法 | 第50-51页 |
| 4.4.2 修正循环MUSIC算法及仿真 | 第51-54页 |
| 4.4.3 修正循环root-MUSIC算法及仿真 | 第54-56页 |
| 4.4.4 修正循环ESPRIT算法及仿真 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 脉冲噪声下循环平稳信号的多径DOA估计 | 第60-75页 |
| 5.1 α稳定分布及分数低阶统计量 | 第60-62页 |
| 5.1.1 α稳定分布 | 第60-61页 |
| 5.1.2 分数低阶矩 | 第61-62页 |
| 5.2 分数低阶循环统计量 | 第62-64页 |
| 5.2.1 二阶循环统计量退化 | 第62页 |
| 5.2.2 α稳定分布噪声下的DOA估计仿真 | 第62-63页 |
| 5.2.3 分数低阶循环相关 | 第63-64页 |
| 5.3 α稳定分布下波达方向估计新方法 | 第64-70页 |
| 5.3.1 空间平滑分数低阶循环root-MUSIC算法 | 第64-65页 |
| 5.3.2 空间平滑分数低阶循环ESPRIT算法 | 第65-66页 |
| 5.3.3 修正分数低阶循环MUSIC算法 | 第66-67页 |
| 5.3.4 修正分数低阶循环root-MUSIC算法 | 第67-68页 |
| 5.3.5 修正分数低阶循环ESPRIT算法 | 第68-70页 |
| 5.4 新算法的仿真分析 | 第70-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
