| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 中国淡水湖泊富营养现状 | 第11-12页 |
| 1.1.2 景观湖富营养化现状 | 第12-13页 |
| 1.2 水体富营养化模型研究进展 | 第13-23页 |
| 1.2.1 水体富营养化机理模型的研究进展 | 第14-18页 |
| 1.2.2 不确定性方法在富营养模拟中应用的研究进展 | 第18-21页 |
| 1.2.3 模拟实验在富营养问题中的应用 | 第21-23页 |
| 1.3 现有富营养化模型和MCMC方法改进的必要性 | 第23-25页 |
| 1.3.1 改进现有富营养化模型的需求 | 第23-24页 |
| 1.3.2 富营养化模型对鱼类子模型的需求 | 第24页 |
| 1.3.3 改进现有MCMC方法的需求 | 第24页 |
| 1.3.4 水力信息与改进MCMC方法和富营养化模型相结合的适用性 | 第24-25页 |
| 1.4 课题来源与研究目的 | 第25页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第25页 |
| 1.4.2 研究目的 | 第25页 |
| 1.5 研究内容、方法与技术路线 | 第25-29页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.5.2 研究方法与技术路线 | 第26-29页 |
| 第二章 理论方法与实验装置材料 | 第29-47页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 富营养化模型与相关理论 | 第29-33页 |
| 2.2.1 富营养化模型理论 | 第29-31页 |
| 2.2.2 二维富营养化模型 | 第31-33页 |
| 2.3 MCMC方法及相关理论 | 第33-34页 |
| 2.4 研究对象基本情况 | 第34-36页 |
| 2.4.1 景观湖地理位置 | 第34-35页 |
| 2.4.2 景观湖地理气候 | 第35-36页 |
| 2.5 实验材料和方法 | 第36-42页 |
| 2.5.1 景观湖监测点设置与监测指标方案 | 第36-38页 |
| 2.5.2 模拟实验材料与方法 | 第38-42页 |
| 2.6 景观湖水质监测分析 | 第42-47页 |
| 2.6.1 景观湖水质监测结果 | 第42-43页 |
| 2.6.2 景观湖水体主要水质指标 | 第43-47页 |
| 第三章 富营养化模型的建立和改进 | 第47-64页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 简单两级营养级富营养化模型（模型1） | 第48-53页 |
| 3.2.1 浮游植物 | 第48-49页 |
| 3.2.2 浮游动物 | 第49-50页 |
| 3.2.3 总氮和总磷 | 第50-51页 |
| 3.2.4 腐殖质 | 第51-52页 |
| 3.2.5 溶解氧（DO） | 第52页 |
| 3.2.6 底泥 | 第52-53页 |
| 3.3 复杂两级营养级富营养化模型（模型2） | 第53-59页 |
| 3.3.1 浮游植物 | 第55页 |
| 3.3.2 浮游动物 | 第55-56页 |
| 3.3.3 氮循环 | 第56-58页 |
| 3.3.4 磷循环 | 第58-59页 |
| 3.3.5 氧循环 | 第59页 |
| 3.3.6 底泥 | 第59页 |
| 3.4 三级营养级富营养化模型（模型3） | 第59-63页 |
| 3.4.1 建立三级营养级富营养化模型必要性 | 第59-60页 |
| 3.4.2 建立三级营养级富营养化模型方法 | 第60-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 MCMC方法改进 | 第64-73页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 MCMC方法及其局限性 | 第64-66页 |
| 4.2.1 MCMC方法 | 第64-65页 |
| 4.2.2 现有MCMC方法局限性 | 第65-66页 |
| 4.3 采样抽提分布优化选取的MCMC方法（方法1） | 第66-69页 |
| 4.3.1 自适应Metropolis算法 | 第66-67页 |
| 4.3.2 延迟拒绝算法 | 第67-69页 |
| 4.3.3 AMDR算法与MCMC方法结合 | 第69页 |
| 4.4 采样抽提初始值优化选取的AMDR-MCMC方法（方法2） | 第69-72页 |
| 4.4.1 遗传算法 | 第70-71页 |
| 4.4.2 遗传算法与AMDR-MCMC方法结合 | 第71-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 景观湖富营养化模型模拟研究 | 第73-117页 |
| 5.1 引言 | 第73-74页 |
| 5.2 基于AMDR-MCMC的富营养化模型 | 第74-79页 |
| 5.2.1 输入场景设计 | 第74-75页 |
| 5.2.2 富营养化模型求解方法 | 第75页 |
| 5.2.3 模型参数后验分布和模拟结果 | 第75-79页 |
| 5.3 基于MCMC-GA的富营养化模型 | 第79-83页 |
| 5.3.1 输入场景设计 | 第79页 |
| 5.3.2 富营养化模型求解方法 | 第79-80页 |
| 5.3.3 模型参数后验分布和模拟结果 | 第80-83页 |
| 5.4 二维不确定性富营养化模型 | 第83-93页 |
| 5.4.1 输入场景设计 | 第84-85页 |
| 5.4.2 二维富营养化模型求解以及和MCMC-GA相结合的方法 | 第85-86页 |
| 5.4.3 模型参数后验分布和模拟结果 | 第86-93页 |
| 5.5 基于MCMC-GA的三级营养级富营养化模型 | 第93-106页 |
| 5.5.1 参数数值确定 | 第93-101页 |
| 5.5.2 输入场景设计 | 第101页 |
| 5.5.3 模型参数后验分布和模拟结果 | 第101-106页 |
| 5.6 景观湖富营养化模型拟合对比 | 第106-111页 |
| 5.6.1 MCMC-GA的优越性 | 第106-110页 |
| 5.6.2 复杂两级富营养化模型优越性 | 第110页 |
| 5.6.3 三级营养级富营养化模型优越性 | 第110-111页 |
| 5.7 水质和富营养化分析评估 | 第111-116页 |
| 5.7.1 2013年水质和富营养化分析评估 | 第112-115页 |
| 5.7.2 2014年水质和富营养化分析评估 | 第115-116页 |
| 5.8 本章小结 | 第116-117页 |
| 第六章 景观湖富营养化模型预测研究 | 第117-128页 |
| 6.1 引言 | 第117页 |
| 6.2 输入场景设计 | 第117-118页 |
| 6.3 基于AMDR-MCMC的富营养化模型预测结果 | 第118-119页 |
| 6.4 基于MCMC-GA的富营养化模型预测结果 | 第119-121页 |
| 6.5 二维不确定性富营养化模型预测结果 | 第121-123页 |
| 6.6 基于MCMC-GA的三级营养级富营养化模型预测结果 | 第123-125页 |
| 6.7 景观湖富营养化模型预测精度对比 | 第125-127页 |
| 6.8 本章小结 | 第127-128页 |
| 第七章 结论和建议 | 第128-131页 |
| 7.1 结论 | 第128-129页 |
| 7.1.1 主要研究结论 | 第128-129页 |
| 7.1.2 主要创新点 | 第129页 |
| 7.2 建议 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-141页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第141-142页 |
| 附录A 简单两级营养级富营养化模型 | 第142-148页 |
| 附录B 复杂两级营养级富营养化模型 | 第148-160页 |
| 附录C 三级营养级富营养化模型 | 第160-172页 |
| 附录D 二维不确定性富营养化模型模拟结果 | 第172-177页 |
| 致谢 | 第177-178页 |
