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基于圆柱面的快速全景图像拼接算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 图像配准算法研究现状第12-14页
        1.2.2 图像融合算法研究现状第14-15页
        1.2.3 摄像机焦距估计算法研究现状第15-16页
    1.3 本文主要工作及章节安排第16-18页
第2章 全景图像拼接相关理论与方法第18-31页
    2.1 引言第18页
    2.2 全景图像拼接流程第18-19页
    2.3 全景图像模型第19-21页
        2.3.1 球面全景模型第19-20页
        2.3.2 立方体全景模型第20-21页
        2.3.3 圆柱面全景模型第21页
    2.4 圆柱面投影算法第21-27页
        2.4.1 成像模型第21-23页
        2.4.2 像素坐标与像素焦距第23-24页
        2.4.3 圆柱面映射算法原理第24-27页
    2.5 圆柱面映射的插值问题第27-30页
        2.5.1 最近邻插值第28页
        2.5.2 双线性插值第28-29页
        2.5.3 三次卷积插值第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 基于圆柱面映射的快速图像拼接算法第31-44页
    3.1 引言第31页
    3.2 基于圆柱面的全景图像拼接算法流程第31-32页
    3.3 序列图像的关键帧选择第32-33页
    3.4 基于预测的快速特征点匹配算法第33-34页
    3.5 纯旋转运动下的摄像机焦距估计算法第34-39页
        3.5.1 自动焦距估计算法第34-37页
        3.5.2 基于单应矩阵的焦距修正算法第37-39页
    3.6 实验结果分析第39-43页
    3.7 本章小结第43-44页
第4章 基于最佳缝合线-多分辨率的图像融合算法第44-55页
    4.1 引言第44页
    4.2 最佳缝合线-多分辨率图像融合算法流程第44-45页
    4.3 差异图像加权的最佳缝合线算法第45-46页
    4.4 多分辨率图像融合算法第46-49页
    4.5 实验结果分析第49-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第5章 总结与展望第55-57页
    5.1 总结第55-56页
    5.2 展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-64页
附录第64页

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