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股票市场中的新闻与成交量--基于逐笔数据的实证研究

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 引言第11-18页
    1.1 问题的提出第11-16页
        1.1.1 互联网媒体时代证券市场的新科学问题第11-14页
        1.1.2 论文研究问题的提出第14-16页
    1.2 论文的主要结构第16-18页
第2章 文献综述第18-29页
    2.1 互联网新闻时代证券市场动力学实证研究第18-23页
        2.1.1 信息的发布行为与证券市场定价的研究第18-20页
        2.1.2 信息发布内容与证券市场定价的研究第20-21页
        2.1.3 个体信息的搜索行为与证券市场定价的研究第21-22页
        2.1.4 信息传播渠道的差异与证券市场定价的实证研究第22-23页
    2.2 互联网新闻时代信息传播过程与资产定价互动机制研究第23-27页
        2.2.1 基于cheap-talk框架的个体间信息发送与信息甄别行为建模第23-25页
        2.2.2 不同信息扩散方式对资产定价影响的研究第25-27页
    2.3 国内外研究现状简评第27-29页
第3章 数据来源与处理第29-50页
    3.1 股票样本的选取第29-30页
    3.2 股票市场数据第30-32页
    3.3 关于超高频数据质量的分析与数据清洗第32-43页
        3.3.1 超高频数据质量与研究的可靠性第32-33页
        3.3.2 交叉校验与比对不同来源数据的个股交易日数量第33-35页
        3.3.3 交叉验证与分析不同数据来源的日成交量与成交金额第35-42页
        3.3.4 数据清洗情况小结第42-43页
    3.4 百度媒体指数数据第43-49页
        3.4.1 百度媒体指数时间序列第44-46页
        3.4.2 关于以股票简称为关键词导致的多义性现象的分析与处理第46-49页
    3.5 数据来源与处理结果小结第49-50页
第4章 成交情况与百度新闻量的基本统计分析第50-68页
    4.1 逐笔成交数据集的基本统计分析第50-61页
        4.1.1 连续竞价阶段逐笔成交数据的基本统计分析第51-59页
        4.1.2 集合竞价阶段成交数据的基本统计分析第59-61页
    4.2 百度媒体指数数据集的基本统计分析第61-68页
        4.2.1 百度媒体指数在交易日的时间序列特征分析第61-63页
        4.2.2 百度媒体指数在交易日的时间序列相关性第63-65页
        4.2.3 百度媒体指数在交易日的时间序列自相关性第65-68页
第5章 日成交量与百度媒体指数的动态关系第68-89页
    5.1 假设的形成与提出第68-70页
    5.2 数据与方法第70-72页
    5.3 无控制条件下新闻量与日成交量的关系第72-79页
        5.3.1 采用GHT方法的检验结果第72-77页
        5.3.2 采用SHT方法的检验结果第77-79页
    5.4 以收益率作为控制变量条件下新闻量与日成交量的关系第79-87页
        5.4.1 以收益率作为控制变量的实证检验第80-84页
        5.4.2 实证检验之鲁棒性分析第84-87页
    5.5 本章小结第87-89页
第6章 百度媒体指数与连续竞价成交的实证研究第89-104页
    6.1 假设的形成与提出第89-91页
    6.2 数据与方法第91-93页
    6.3 连续竞价成交量偏差分解第93-101页
        6.3.1 日连续竞价成交总量偏差分解第93-97页
        6.3.2 日连续竞价成交量偏差成因分析第97-101页
    6.4 根据新闻量和大规模成交占比构建的策略收益研究第101-103页
    6.5 本章小结第103-104页
第7章 百度媒体指数与集合竞价成交的实证研究第104-110页
    7.1 假设的形成与提出第104-105页
    7.2 集合竞价成交量与新闻量的统计分析:方法与结果第105-108页
    7.3 本章小结第108-110页
第8章 结论第110-113页
    8.1 主要结论第110-111页
    8.2 主要创新第111页
    8.3 进一步研究方向第111-113页
参考文献第113-123页
发表论文和参加科研情况说明第123-125页
    发表论文情况第123页
    参加科研情况第123-125页
致谢第125-126页

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