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基于海量日志的大规模软件系统异常检测平台的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
    1.3 论文主要工作第17-18页
    1.4 论文章节安排第18页
    1.5 本章小结第18-20页
第二章 相关理论与技术第20-26页
    2.1 抽象语法树简介第20-21页
    2.2 Flume系统简介第21-23页
    2.3 概率图模型第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 平台需求分析与总体设计第26-38页
    3.1 功能性需求分析第26-30页
        3.1.2 仪表盘第28页
        3.1.3 日志管理第28-30页
        3.1.4 应用管理第30页
        3.1.5 日志检索第30页
        3.1.6 异常检测第30页
    3.2 非功能性需求分析第30-31页
    3.3 总体设计第31-37页
        3.3.1 平台整体架构第31-32页
        3.3.2 数据库设计第32-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 异常检测方法的设计与实现第38-52页
    4.1 日志采集和预处理第38页
    4.2 异常检测方法介绍第38-42页
        4.2.1 大规模软件系统分析第38-41页
        4.2.2 方法介绍第41-42页
    4.3 异常检测方法的设计与实现第42-50页
        4.3.1 源码分析第42-44页
        4.3.2 日志解析第44-45页
        4.3.3 执行轨迹抽取第45-47页
        4.3.4 异常检测第47-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第五章 实验与分析第52-68页
    5.1 实验环境第52-53页
    5.2 实验过程与结果分析第53-66页
        5.2.1 仪表盘功能测试第53-54页
        5.2.2 日志管理测试第54-59页
        5.2.3 应用管理功能测试第59-60页
        5.2.4 日志检索功能测试第60-61页
        5.2.5 异常检测功能测试第61-66页
    5.3 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 工作总结第68-69页
    6.2 工作展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
作者简介第76-77页

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