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考虑碳排放的带时间窗约束的车辆路径问题研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
1 绪论第7-12页
    1.1 研究背景和意义第7-9页
        1.1.1 研究背景第7-8页
        1.1.2 研究意义第8-9页
    1.2 研究内容与技术路线图第9-10页
    1.3 研究方法第10-11页
    1.4 创新点第11-12页
2 文献综述及相关理论研究第12-18页
    2.1 文献综述第12-14页
        2.1.1 国外文献综述第12-13页
        2.1.2 国内文献综述第13页
        2.1.3 文献评述第13-14页
    2.2 车辆路径问题概述第14-17页
        2.2.1 车辆路径问题发展历程第14-15页
        2.2.2 车辆路径问题构成要素第15-16页
        2.2.3 车辆路径问题优化目标第16-17页
    2.3 本章小结第17-18页
3 考虑碳排放的带时间窗约束的车辆路径问题优化建模第18-32页
    3.1 考虑碳排放的带时间窗约束的车辆路径问题分析第18-20页
        3.1.1 考虑碳排放的带时间窗约束的车辆路径问题要素构成第18页
        3.1.2 考虑碳排放的带时间窗约束的车辆路径问题考虑因素第18-19页
        3.1.3 考虑碳排放的带时间窗约束的车辆路径优化目标第19-20页
    3.2 碳排放估算方法第20-25页
        3.2.1 碳排放与油耗关系分析第20-21页
        3.2.2 油耗估算方法第21-24页
        3.2.3 碳排放估算方法确定第24-25页
    3.3 车辆路径问题模型第25-28页
        3.3.1 基本模型第25-26页
        3.3.2 同时考虑客户满意度的模型改进第26-28页
        3.3.3 同时考虑节能减排的模型改进第28页
    3.4 考虑碳排放的带时间窗约束的车辆路径问题建模第28-31页
        3.4.1 问题描述与符号假设第28-29页
        3.4.2 模型构建第29-31页
    3.5 本章小结第31-32页
4 考虑碳排放的带时间窗约束的车辆路径问题算法设计第32-43页
    4.1 时间窗车辆路径问题求解算法第32-39页
        4.1.1 精确算法第33页
        4.1.2 启发式算法第33-37页
        4.1.3 各类算法的比较第37-39页
    4.2 遗传算法设计第39-42页
        4.2.1 编码与解码操作第39页
        4.2.2 生成初始种群第39-40页
        4.2.3 适应度评价函数第40页
        4.2.4 选择操作第40页
        4.2.5 交叉操作第40-41页
        4.2.6 变异操作第41-42页
        4.2.7 两边逐次修正第42页
        4.2.8 算法终止条件第42页
    4.3 本章小结第42-43页
5 考虑碳排放的带时间窗约束的车辆路径问题实验分析第43-55页
    5.1 实验背景及数据第43-45页
    5.2 实验参数设定第45页
    5.3 实验结果分析第45-54页
        5.3.1 实验结果第45-47页
        5.3.2 算法对比第47-50页
        5.3.3 碳排放影响分析第50-51页
        5.3.4 时间窗影响分析第51-54页
    5.4 本章小结第54-55页
6 结论与展望第55-57页
    6.1 结论第55页
    6.2 展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页

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