阵列语音增强在车载环境中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关技术领域发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 语音增强技术发展现状 | 第9页 |
| 1.2.2 麦克风阵列语音处理技术 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要内容和组织结构 | 第10-12页 |
| 2 语音增强基本原理 | 第12-17页 |
| 2.1 语音的产生 | 第12-13页 |
| 2.2 语音的预处理 | 第13-15页 |
| 2.3 语音的体征提取 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 阵列处理模型及语音增强经典算法简介 | 第17-30页 |
| 3.1 阵列信号模型 | 第17-18页 |
| 3.2 波束形成及空间滤波 | 第18-23页 |
| 3.2.1 麦克风阵列模型 | 第20-21页 |
| 3.2.2 麦克风阵列的拓扑结构 | 第21-23页 |
| 3.3 噪声及混响 | 第23-25页 |
| 3.3.1 混响 | 第23-24页 |
| 3.3.2 噪声 | 第24-25页 |
| 3.4 语音增强的经典方法 | 第25-29页 |
| 3.4.1 广义互相关时延估计算法 | 第25-26页 |
| 3.4.2 谱减法 | 第26-28页 |
| 3.4.3 线性约束最小方差波束形成 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 车载环境下语音增强的研究 | 第30-42页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 基于概率谱增益的波束形成方法 | 第30-36页 |
| 4.2.1 算法的原理 | 第30-31页 |
| 4.2.2 算法的设计 | 第31-35页 |
| 4.2.3 实验仿真 | 第35-36页 |
| 4.3 基于短时过零率的改进谱减法 | 第36-41页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第36-37页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第37-40页 |
| 4.3.3 实验仿真 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 自适应学习率的波束形成方法 | 第42-57页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 车载环境声学特点的分析 | 第42-44页 |
| 5.2.1 车载语音特点 | 第42-43页 |
| 5.2.2 车载噪声分析 | 第43-44页 |
| 5.3 算法的原理 | 第44-45页 |
| 5.4 算法的设计 | 第45-49页 |
| 5.5 实验仿真 | 第49-56页 |
| 5.5.1 实验环境设定 | 第49-51页 |
| 5.5.2 实验参数的设定 | 第51-53页 |
| 5.5.3 实验仿真的结果与分析 | 第53-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
