| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 1 神经网络介绍 | 第9-17页 |
| 1.1 神经元 | 第9-11页 |
| 1.2 常见神经网络 | 第11-12页 |
| 1.3 BP神经网络 | 第12-17页 |
| 1.3.1 BP神经网络特点 | 第12-13页 |
| 1.3.2 BP神经网络结构 | 第13-14页 |
| 1.3.3 正向传播 | 第14页 |
| 1.3.4 反向传播 | 第14-17页 |
| 2 正则化方法介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 L_0正则子 | 第17-18页 |
| 2.2 L_1正则子 | 第18-19页 |
| 2.3 L_2正则子 | 第19-20页 |
| 2.4 L_1正则子和L_2正则子的比较 | 第20-21页 |
| 2.5 L_(1/2)正则子 | 第21-25页 |
| 3 神经网络与正则化方法相结合 | 第25-29页 |
| 3.1 神经网络与L_1正则子结合 | 第25页 |
| 3.2 神经网络与L_(1/2)正则子结合 | 第25-26页 |
| 3.3 算法改进 | 第26-29页 |
| 4 数值实验 | 第29-40页 |
| 4.1 逼近问题 | 第29-34页 |
| 4.2 分类问题 | 第34-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |